中位分和平均分有什麼區別

　　1、定義不同，平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數。

　　2、求法不同，平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。（在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分，以示公平）。中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

　　3、呈現不同，平均數：是一個“虛擬”的數，是透過計算得到的，它不是資料中的原始資料。中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個數據；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。

　　4、代表不同，平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體“平均水平”。中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。

　　5、特點不同，平均數：與每一個數據都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。

　　6、作用不同，平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個數據都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。

　　中位分和平均分，中位數要高。

　　中位數定義：一組資料按從小到大的順序依次排列，處在中間位置的一個數或最中間兩個資料的平均數，注意：和眾數不同，中位數不一定在這組資料中。

　　中位數的優缺點：中位數是樣本資料所佔頻率的等分線，它不受少數幾個極端值得影響，有時也會成為優點。

　　平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。

　　平均數的優缺點：平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，它是反映資料集中趨勢的一項指標。它受少數幾個極端值得影響。

　　包含分表示把總數按照每一份規定的數量分，看可以分成幾份；平均分表示把總數按照要分的分數平均分，看每份可以分多少。包含分和平均分雖然有區別，但都是等分。

　　在人們分東西的時候，常常要求做到公平，為了公平因而要求在分的時候，要分得同樣多，平均分由此而產生。