人工智慧和自動化的區別

　　智慧是有一定的“自我”判斷能力，自動化只是能夠按照已經制訂的程式工作，沒有自我判斷能力。自動化常常處理結構化資料，智慧化往往處理半結構化資料，人可以處理非結構化資料。

　　“智慧化”：是指由現代通訊與資訊科技、計算機網路技術、行業技術、智慧控制技術彙集而成的針對某一個方面的應用。從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”，智慧的結果產生了行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為“能力”，兩者合稱“智慧”。智慧一般具有這樣一些特點：一是具有感知能力，即具有能夠感知外部世界、獲取外部資訊的能力，這是產生智慧活動的前提條件和必要條件；二是具有記憶和思維能力，即能夠儲存感知到的外部資訊及由思維產生的知識，同時能夠利用已有的知識對資訊進行分析、計算、比較、判斷、聯想、決策；三是具有學習能力和自適應能力，即透過與環境的相互作用，不斷學習積累知識，使自己能夠適應環境變化。

　　強人工智慧與弱人工智慧的區別應該在於是否擁有意識，如果從這個角度來看，截止2020年5月，目前的人工智慧只是停留在弱人工智慧時代，而強人工智慧時代的到來也並非沒有可能。

　　強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智慧機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣；非類人的人工智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

　　智慧指有具全開放式平臺，搭載作業系統，在使用的同時，可自行安裝和解除安裝各類應用軟體，並對功能進行擴充和升級。如各類智慧手機、智慧電視。

　　人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的容器。

　　人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

　　區別是智慧產品可供人有選擇地應用，人工智慧可代替人的部分勞動。