人工智慧技術的應用

　　人工智慧技術應用專業是近幾年比較火熱的專業之一，需要學習的內容比較多，未來就業前景比較好，下面是關於這一專業的簡要介紹，大家快來了解吧。

　　人工智慧技術應用專業學什麼主幹學科：計算機科學與技術、數學

　　主要課程：高等數學、大學英語、線性代數I、機率論與數理統計I、計算思維I（C）、計算思維II（C++）、資料結構與演算法（C++）、計算機網路與分散式處理、資料庫原理與應用、作業系統與Linux系統應用、應用統計學與R語言建模、數學建模、軟體工程、機器學習基礎、網路爬蟲技術、大資料技術原理與應用、人工智慧綜合應用創新實踐、兩門專業方向課程（如下）。

　　人工智慧技術方向主要課程：高效能雲計算架構與實踐、神經網路與深度學習。

　　專業核心課程：計算思維I（C）、計算思維II（C++）、資料結構與演算法（C++）、資料庫原理與應用、作業系統與Linux系統應用、大資料技術原理與應用、機器學習基礎、效能雲計算架構與實踐、神經網路與深度學習。

　　人工智慧技術應用專業就業前景人工智慧專業致力於培養符合國家戰略及人工智慧產業發展需求，具備良好的資訊科學、數理統計基礎、計算機系統知識及紮實的程式設計基礎，以及大資料基礎知識與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運用資料思維、AI模型、工具、語音識別、NLP、影象處理等技術解決實際問題的高素質應用型人才。

　　畢業生畢業後可在政府部門或企事業單位從事智慧系統整合、智慧軟體設計與開發、智慧應用系統的管理與運維工作。

　　人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能。

　　人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。“人工智慧”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。

　　人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。

　　其實際應用有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、智慧搜尋、定理證明、博弈、自動程式設計、還有航天應用等。

　　其應用領域有語音識別領域，除了大家已較為熟悉的科大訊飛輸入法，一家叫作雲知聲的人工智慧公司，最近開發了智慧醫療語音錄入系統，採用了國內面向醫療領域的智慧“語音識別”技術，能實時準確地將語音轉換成文字。金融智慧投資領域。所謂智慧投資顧問，即利用計算機的演算法最佳化理財資產配置。目前，國內進行智慧投顧業務的企業已經超過20家，其面向的服務群體，就是那些並不十分富有、卻有強烈資產配置需求的人群。