人工智慧演算法都有哪些

　　1、神經網路演算法：

　　人工神經網路系統是20世紀40年代後出現的。它是由眾多的神經元可調的連線權值連線而成，具有大規模並行處理、分散式資訊儲存、良好的自組織自學習能力等特點。

　　2、BP神經網路演算法：

　　又稱為誤差反向傳播演算法，是人工神經網路中的一種監督式的學習演算法。理論上可以逼近任意函式，基本的結構由非線性變化單元組成，具有很強的非線性對映能力。

　　3、小波變換：

　　一種新的變換分析方法，它繼承和發展了短時傅立葉變換區域性化的思想，同時又克服了視窗大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”視窗，是進行訊號時頻分析和處理的理想工具。

　　4、遺傳演算法：

　　模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種透過模擬自然進化過程搜尋最優解的方法。

　　5、粒子群演算法：

　　也稱粒子群最佳化演算法或鳥群覓食演算法，是近年來開發的一種新的進化演算法。從隨機解出發，透過迭代尋找最優解。

　　直接插入排序、連結串列插入排序、折半插入排序、希爾排序、氣泡排序、快速排序、簡單選擇排序、歸併排序、二叉樹排序、基數排序等。

　　插入排序、氣泡排序、二叉樹排序、二路歸併排序及其他線形排序是穩定的， 選擇排序、希爾排序、快速排序、堆排序是不穩定的。插入、氣泡排序的速度較慢，但參加排序的序列區域性或整體有序時，這種排序能達到較快的速度。反而在這種情況下，快速排序反而慢。

　　1、交通：智慧系統實現安全暢通和智慧交通系統是一種先進的運輸管理模 式。中國科學院自動化研究所副所長、複雜系統與智慧科學重點實驗室主任王飛躍介紹說， 人工系統主要利用計算機模擬技術，透過監測人們出行的行為計算交通流。

　　2、農業：農業專家系統可以代替農業專家群體走向地頭，進入普通農家，並指導農民科學種田。 農業專家系統包含了農業各個領域的專家經驗、知識，如作物栽培、植物保護、配方施 肥、農業經濟效益分析等等。

　　3、醫學：醫療專家系統可以把有關的醫藥知識和許多著名醫生的臨床經驗都儲存在計算機中， 根據病人的症狀計算機可快速呼叫這些醫學知識，自動進行辨症推理，確定病因，開具處方。