人工智慧的研究領域主要有哪些

　　人工智慧的研究領域主要有：知識工程，模式識別，機器人學。

　　1、知識工程：是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智慧會議上提出的一種概念，恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構成與解釋，是設計基於知識的系統的重要技術問題。

　　2、模式識別：又稱圖形識別，是透過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。

　　3、機器人學：又稱為機器人技術或機器人工程學，是與機器人設計、製造和應用相關的科學，主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關係。

　　計算機的主要應用領域如下：

　　1、科學計算，指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。

　　2、資料處理，指對各種資料進行收集、儲存、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。

　　3、輔助技術計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。

　　4、過程控制或實時控制，利用計算機及時採集檢測資料，按最優值迅速地對控制物件進行自動調節或自動控制。

　　5、人工智慧，計算機模擬人類的智慧活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和影象識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。

　　6、網路應用，計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、影象、影片和聲音等各類資料的傳輸與處理。

　　現階段自動駕駛主要用於一些限定和低速場景，比如物流配送、共享出行、公共交通、環衛作業、港口碼頭、智慧礦山、無人零售等領域。自動駕駛是汽車產業與人工智慧、高效能計算、大資料、物聯網等新一代資訊科技以及交通出行、城市管理等多領域深度融合的產物，對降低交通擁堵、事故率，幫助城市構建安全、高效的未來出行結構，對汽車產業變革，以及城市交通規劃具有深遠的影響。