主要是在自然語言處理、影象處理、資料探勘這幾個方面有深入。
最基本的就是機器學習，這個人工智慧領域應用的話，機器人算半個，具體可以參考rodneybrooks結構。主要還是資料探勘，人工智慧在國外比較偏重於資訊學科
主要是在自然語言處理、影象處理、資料探勘這幾個方面有深入。
最基本的就是機器學習，這個人工智慧領域應用的話，機器人算半個，具體可以參考rodneybrooks結構。主要還是資料探勘，人工智慧在國外比較偏重於資訊學科
人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。“人工智慧”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。
1、科學計算(或數值計算)。科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。在現代科學技術工作中，科學計算問題是大量的和複雜的。利用計算機的高速計算、大儲存容量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算問題。
2、資料處理(或資訊處理)。資料處理是指對各種資料進行收集、儲存、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。據統計，80％以上的計算機主要用於資料處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。
3、輔助技術(或計算機輔助設計與製造)。計算機輔助設計(Computer Aided Design,簡稱CAD)，計算機輔助設計是利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計，以實現最佳設計效果的一種技術。它已廣泛地應用於飛機、汽車、機械、電子、建築和輕工等領域。
4、過程控制(或實時控制)。過程控制是利用計算機及時採集檢測資料，按最優值迅速地對控制物件進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程控制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，而且可以提高控制的及時性和準確性，從而改善勞動條件、提高產品質量及合格率。
5、人工智慧(或智慧模擬)。人工智慧(Artificial Intelligence)是計算機模擬人類的智慧活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和影象識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。
6、網路應用。計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、影象、影片和聲音等各類資料的傳輸與處理。