人臉識別有自然性和不被被測個體察覺的特點。
自然性是指該識別方式同人類，甚至其他生物，進行個體識別時所利用的生物特徵相同。
不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉影象資訊，而不同於指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力感測器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜影象，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
人臉識別有自然性和不被被測個體察覺的特點。
自然性是指該識別方式同人類，甚至其他生物，進行個體識別時所利用的生物特徵相同。
不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉影象資訊，而不同於指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力感測器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜影象，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
人臉識別是一種基於人的臉部特徵資訊進行身份認證的生物特徵識別技術。它集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、影片影象處理等多種專業技術。人臉識別用攝像頭採集含有人臉的影象或影片流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別主要分四步完成：人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取、匹配與識別。
人臉識別是透過手機鏡頭在手機上做基於人臉識別的身份註冊、認證、登入等，使身份認證過程更安全、方便。人臉識別具有自然性和非接觸性，可以快捷、精準、衛生地進行身份認定，避免個人資訊洩露，並能隱蔽使用。人臉識別能夠應對複雜的光照並支援多種人臉姿態，可以精確定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等面部關鍵區域位置，製成獨一無二的“面具”，以便透過已存“面具”和待識“面具”的快速比對，實現準確識別。
1、人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。
2、人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。
3、2014年3月，香港中文大學資訊工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊釋出研究成果，基於原創的人臉識別演算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。2019年8月17日，北京網際網路法院釋出《網際網路技術司法應用白皮書》，該《白皮書》闡述了十大典型技術應用，其中包括人臉識別技術。