服從同一分佈就是兩個或多個自由變數服從種類和引數都相同的分佈。如果隨機變數X1和X2獨立，是指X1的取值不影響X2的取值且隨機變數X1和X2服從同一分佈。
對離散隨機變數具有相同的分佈律，對連續隨機變數具有相同的機率密度函式，有著相同的分佈函式，相同的期望、方差。如實驗條件保持不變，一系列的拋硬幣的正反面結果是獨立同分布。
均勻分佈之和服從正態分佈，在機率論和統計學中，均勻分佈也叫矩形分佈，它是對稱機率分佈，在相同長度間隔的分佈機率是等可能的。均勻分佈由兩個引數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值，通常縮寫為U（a，b）。
正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它，拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
服從，是指按照上級領導、同事、下屬、客戶的需求，提供相應服務的能力、水平、態度、知識的一種綜合行為。
服從力就是依靠自身的知識、技能、素養，按照客戶的需求提供服務的思想意識和服從意識。
當代社會更多的是強調執行力，或者領導能力，但是，每個人都是一個優秀的服從者，只有服從，才有執行，配合和管理者。
1、服從調劑是指某一批次被投檔後，是否服從專業調劑。例如，第一批次A志願學校報了XYZ三專業，當你的分散達到A志願學校最低投檔分時，招辦會將你電子檔案投給A學校，投到A學校後，學校會將你的分數與其他投檔考生一起排名，從高分至低分分別錄到你報的XYz三個專業，如果你的分沒其他人高，就無法滿足這三個專業志願， ...
均勻分佈的和的服從正態，均勻分佈也叫矩形分佈，它是對稱機率分佈，在相同長度間隔的分佈機率是等可能的。均勻分佈由兩個引數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值，通常縮寫為U（a，b）。均勻分佈對於任意分佈的取樣是有用的。一般的方法是使用目標隨機變數的累積分佈函式（CDF）的逆變換取樣方法。這種方法在理論工 ...
如果x服從正態分佈N，則x平方服從N（u，（σ^2）/n）。因為X1，X2，X3，...，Xn都服從N（u，σ^2)，正太分佈可加性X1+X2、..Xn服從N（nu，nσ^2)。
均值X=（X1+X2、..Xn）/n，所以X期望為u，方差D(X)=D（X1+X2、..Xn）/n^2=σ^2/n。E（Y ...
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下，這項統計量服從一個給定的機率分佈，而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外，則可認為前述零假設未必正確。統計學中，用於檢驗假設量是否正確的量。常用的檢驗統計量有t統計量，Z統計量等。
據樣本觀測結果計算得到的，並據以對 ...
1、同一控制合併：
同一控制下企業合併是指參與合併的企業在合併前後均受同一方或相同的多方最終控制且該控制並非暫時性的企業合併。對於同一控制下的企業合併，可將其看做是兩個或多個參與合併企業權益的重新整合，原因在於從最終控制方的角度來看，該類企業合併一定程度上並不會造成構成企業集團整體的經濟利益流入和流出 ...
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈，它描述了從有限N個物件中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關。
超幾何分佈中的引數是M、N、n，上述超幾何分佈記作X-H(n，M，N)。超幾何分佈的模型是不放回抽樣。產品抽樣檢查中經常遇到一 ...
1、服從調劑是指某一批次被投檔後，是否服從專業調劑。例如，第一批次A志願學校報了XYZ三專業，當你的分散達到A志願學校最低投檔分時，招辦會將你電子檔案投給A學校，投到A學校後，學校會將你的分數與其他投檔考生一起排名，從高分至低分分別錄到你報的XYz三個專業，如果你的分沒其他人高，就無法滿足這三個專業志願， ...