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什麼是抽樣平均誤差

什麼是抽樣平均誤差

  抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標,它的實質含義是指抽樣平均數的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際資料的基礎上,運用數理統計方法,對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷具有這些特點: 它是由部分推算整體的一種認識方法;它是建立在隨機取樣的基礎上。它是運用機率估計的方法;抽樣推斷的誤差可以事先計算並加以控制。

影響抽樣平均誤差的因素是什麼

  影響抽樣平均誤差的因素主要有:

  1.總體單位的標誌值的差異程度:差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小;

  2.樣本單位數的多少:在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小;

  3.抽樣方法:抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同。一般來說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些;

  4.抽樣調查的組織形式:抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

怎麼樣估計抽樣誤差

  抽樣誤差:是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差。

  影響抽樣誤差大小的因素主要有:

  總體單位的標誌值的差異程度,差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小;樣本單位數的多少,在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小;抽樣方法,抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同,重複抽樣比不重複抽樣,


系統誤差抽樣誤差的區別在哪裡

  統計誤差的來源:一類是系統性誤差;一類是偶然性誤差,而抽樣誤差特指偶然性誤差。   系統誤差:又叫做規律誤差。是指由於儀器結構不完善、儀器未校準好、本身理論近似性、測量方法不或測量著生理特點等原因造成誤差。   抽樣誤差:是指抽樣方法本身所引起的誤差。 ...

抽樣誤差的概念

  抽樣誤差是指用樣本統計值與被推斷的總體引數出現的偏差。主要包括樣本平均數與總體平均數之差,樣本成數與總體成數之差。統計誤差的來源分為一類登記性誤差,二類代表性誤差,系統性誤差,偶然性誤差,抽樣誤差特指偶然性誤差,表示抽樣誤差的大小,已選擇標準誤。 ...

抽樣誤差就是隨機誤差

  抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。   隨機誤差是指測量結果與同一待測量的大量重複測量的平均結果之差,即“同一待測量的大量重複測量的平均結果”指在 ...

怎樣正確理解抽樣誤差

  抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構,而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。抽樣誤差不同於登記誤差,登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差,是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的,而是隨機抽樣所特有的誤差。 ...

抽樣誤差的原因

  影響抽樣誤差的因素:抽樣單位數的多少,總體中被研究標誌的變動程度的大小。抽樣誤差是抽樣理論的一個重要概念,在說明抽樣誤差之前我們先介紹統計誤差。統計誤差是指在統計調查中,調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體引數之差。例如,樣本平均數與總體平均數之差;樣本成數與總體成數之差等。在統計推 ...

抽樣誤差的控制

  1、增加樣本個案數;2、適應選擇抽樣方式; 例如,在同樣條件下,又重複抽樣比重複抽樣的抽樣誤差小,又如在總體現象分類比較明顯時,採用分層隨機抽樣比其它方法的抽樣誤差小。由於總體真正的引數值未知,真正的抽樣誤差也未知,所以抽樣誤差的計算一般都以抽樣平均誤差來代表真正的抽樣誤差。 ...

抽樣誤差產生的原因是什麼

  1、調查計劃不周,劃分範圍不準,調查專案設計不當;   2、記錄、計算、彙總誤差。抽樣調查中,有時要填寫成千上萬張表格,一天中記錄下許多內容,工作單調枯燥,這時如果調查人員責任心不強,工作不細緻,就有可能造成記錄不準確的問題;   3、在計算、彙總調查情況的過程中,調查內容多,工作複雜,採用人工計算,容易 ...