1、樣本方差公式:E(S^2)=DX。
2、先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方,然後再對此變數取平均數,就叫做樣本方差。
3、樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
4、在許多實際情況下,人口的真實差異事先是不知道的,必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時,不可能對人口中的每個物體進行計數,因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
1、樣本方差公式:E(S^2)=DX。
2、先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方,然後再對此變數取平均數,就叫做樣本方差。
3、樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
4、在許多實際情況下,人口的真實差異事先是不知道的,必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時,不可能對人口中的每個物體進行計數,因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
1、cov(x,y)=EXY-EX*EY。
2、協方差的定義,EX為隨機變數X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望,挺麻煩的,建議你看一下機率論cov(x,y)=EXY-EX*EY。
3、協方差(Covariance)在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變數是相同的情況。
4、協方差表示的是兩個變數的總體的誤差,這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自身的期望值,那麼兩個變數之間的協方差就是正值。 如果兩個變數的變化趨勢相反,即其中一個大於自身的期望值,另外一個卻小於自身的期望值,那麼兩個變數之間的協方差就是負值。
1、若x1,x2....xn 的平均數為m,
其方差是:S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
標準差:S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}
2、若x1,x2....xn 其方差是:S²
則kx1,kx2.....kxn的方差為:k²S²
3、若x1,x2....xn 其方差是:S²
則x1+a,x2+a,x3+a....xn+a的方差為:S²(沒有改變)
(k1,a是不為零的常數)
4、若x1,x2....xn 其方差是:S²
則kx1+a,kx2+a,kx3+a....kxn+a的方差為:k²S²