什麼是移動精準營銷平臺

　　按照精細化定向營銷的理念和結構框架，融創無線TEMOBI Wireless順應移動網際網路營銷的大趨勢， 面向營銷型和服務型公司而開發的一種移動網際網路營銷整體方案，包括手機門戶APP和後臺的運營管理系統。後臺系統利用獨特的多媒體資訊處理優勢，比如頻寬效率最大的TIVC流媒體編解碼系統、雲計算框架、後臺管理系統，實現一般的移動門戶難以實現管理和通訊的功能。

　　網際網路的快速發展讓人們跑步進入“大資料時代”，帶來了資訊傳播方式的改變，同時工具變了、模式變了，營銷方式自然而然也發生著變化。所有的企業、品牌，包括傳播平臺，如果不能順應這樣的變化，或許你連消費者在哪裡都不知道。正是基於這樣的時代背景下，微貓搜尋要解決的就是銷售人群的找客戶難點，深挖大資料時代背後的精準營銷之道，為使用者做最有價值的資料增值服務。

　　如何理解大資料時代

　　最早提出“大資料”時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”

　　何為大資料?小到個人喜好，大到一座城市、一個國家乃至整個世界所呈現出來的東西都可以稱之為資料。網際網路(社交、搜尋、電商)、移動網際網路(微博)、物聯網(感測器、智慧地球)、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、簡訊)……無一不在產生著資料，這些資料在經過沉澱和挖掘後，才能呈現大資料的價值。

　　所以，大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化的處理。換而言之，科技的發展進步在節省人力的時候，最終都應該體現在服務於人身上，大資料最終有無價值、價值程度高不高，都是取決於資料對人們的作用，只有透過“加工”來實現資料的“增值”，由此才能成為一股推動社會進步的重要力量。

　　挖掘大資料背後的大價值

　　大資料時代已經到來，未來大資料將出現爆炸性增長，挖掘海量資料背後的價值便顯得至關重要。而深挖這份大資料背後的大價值，也便是微貓搜尋存在的意義：基於開放和共享的政府公共資料，採集和整合大資料，然後清洗、聚合、分析、建模、測試……最後才將最有價值的資料放在使用者面前。

　　微貓搜尋擁有全國近9300多萬家企業資訊，同時以企業為單位聚合了包括法院判決資訊、關聯企業資訊、司法拍賣資訊、失信資訊、被執行人資訊、智慧財產權資訊、公司新聞、招聘資訊、商品資訊等上百種維度的資料，並經過深度學習、特徵抽取和使用圖構建等技術為使用者挖掘出更全面、可靠、透明的關係資料。

　　除此之外，微貓搜尋還依據權威的公司資料庫，實現了所有資訊與國家工商總局同步更新。使用者查詢企業時，可直接瞭解該企業的相關工商登記資訊，專利權，著作權，企業圖譜、融資記錄和發展歷程等。其中“查關係”將公開資料背後的商業關係直接生成圖片，帶給使用者更直觀的搜尋體驗。

　　大資料+精準營銷，找客戶更方便

　　現如今越來越多的企業正在慢慢走上精準營銷的道路。企業之所以需要精準營銷，是因為精準營銷更有針對性，更一針見血，更能高效捕捉目標客戶、降低企業運營成本。

　　精準營銷的優勢十分明顯：

　　其一，可量化。傳統的營銷定位具有一定侷限性，依靠現代資訊科技精確定位目標客戶，可量化進行對接，業務增長實實在在看得見。

　　其二，簡化過程。精準營銷依賴現代科技手段，實現高效營銷，簡化了中間的環節，脫離了傳統營銷模組，使營銷成本大大降低。

　　而微貓搜尋對於大資料的挖掘和運用，實質上就是為了深挖大資料時代背後的精準營銷之道而做鋪墊。微貓透過強大的技術實力將海量企業資訊資料關聯起來，再經過過濾整合之後開放到前端資料庫，銷售人群可以透過“地區+行業”等高階篩選和搜尋模式，利用微貓資料中提供郵箱、電話、地址等資訊，精準營銷，直面企業，快速連線上下游客戶。

　　由於囊括的資訊全面且具多樣化，微貓搜尋使用者群體發展迅速。海量資料多樣化使得微貓搜尋能滿足金融、徵信、法律、行政等行業專業人士的普遍需求，並憑藉強大的技術優勢和出色的產品體驗，被眾多法律界和金融界人士、求職者等高度認可和廣泛使用，查詢指數不斷上漲，使用者數量不斷增加。

　　總而言之，隨著大資料時代的帶來，微貓搜尋也必將在精準營銷這條道路上發揮起越來越重要的作用，誰能最迅速有效地找到使用者、理解使用者、服務使用者，誰就能佔得先機和商機。

　　1、政府部門在出臺社會規範和政策時，透過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，幫助我們更加精準的預測未來，這是大資料時代輿情管理在服務上的延伸。

　　2、透過大資料探勘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，支撐政府、企業、出處、釋出時間、歸屬地，在幹什麼，及時發現輿情的弱訊號，具備上千億資料量的資料索引。

　　3、大資料時代的輿情管理不再侷限於危機解決，洞若觀火，原本分散、孤立的資訊透過分析、挖掘具有了關聯性、管理都構建於採集的基礎。

　　4、政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。