統計分佈就是在統計分組的基礎上，把總體的所有單位按組歸排列，形成總體中各個單位在各組間的分佈。其實質是把總體的全部單位按某標誌所分的組進行分配所形成的數列，所以又稱分配數列或分佈數列。
統計分佈由兩個構成要素所組成：
1、總體按某標誌所分的組。根據分組標誌的不同，分配數列可分為品質分配數列和變數分配數列；
2、各組對應的單位數，即頻數。在變數分配數列中，頻數或頻率表明對應組標誌值的作用程度。頻數或頻率數值越大，表明該組標誌值對總體水平所起的作用也越大。反之，頻數或
統計分佈就是在統計分組的基礎上，把總體的所有單位按組歸排列，形成總體中各個單位在各組間的分佈。其實質是把總體的全部單位按某標誌所分的組進行分配所形成的數列，所以又稱分配數列或分佈數列。
統計分佈由兩個構成要素所組成：
1、總體按某標誌所分的組。根據分組標誌的不同，分配數列可分為品質分配數列和變數分配數列；
2、各組對應的單位數，即頻數。在變數分配數列中，頻數或頻率表明對應組標誌值的作用程度。頻數或頻率數值越大，表明該組標誌值對總體水平所起的作用也越大。反之，頻數或
統計分佈數列兩個構成要素：分組、各組次數。
統計分佈：在統計分組的基礎上，將總體中的所有單位按組歸類整理，形成總體單位在各組間的分佈。分佈在各組中的單位數叫做次數或頻數。各組次數與總次數(全部總體單位數)之比，稱為比率或頻率。將各組別與次數依次編排而成的數列就叫做統計分佈數列，簡稱分佈數列或分配數列。它可以反映總體中所有單位在各組間的分佈狀態和分佈特徵，研究這種分佈特徵是統計分析的一項重要內容。統計分佈及其分佈數列，可以用表格或圖形來表示。
統計推斷包括引數估計和假設檢驗兩方面。引數估計是指由樣本統計量(樣本均數，率)來估計總體引數(總體均數及總體率)，估計方法包括點值估計及區間估計。假設檢驗又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。
統計推斷是透過樣本推斷總體的統計方法。總體是透過總體分佈的數量特徵即引數(如期望和方差)來反映的。因此，統計推斷包括：對總體的未知引數進行估計；對關於引數的假設進行檢查；對總體進行預測預報等。科學的統計推斷所使用的樣本，通常透過隨機抽樣方法得到。統計推斷的理論和方法論基礎，是機率論和數理統計學。