統計顯著具體含義如下：
小機率原理，小機率事件在一次試驗中是幾乎不可能發生的,假若在一次試驗中事件 事實上發生了。那隻能認為事件不是來自我們假設的總體，也就是認為我們對總體所做的假設不正確。觀察到的顯著水平，由樣本資料計算出來的檢驗統計量觀察值所擷取的尾部面積為。這個機率越小，反對原假設，認為觀察到的差異表明真實的差異存在的證據便越強，觀察到的差異便越加理由充分地表明真實差異存在。檢驗所用的顯著水平，針對具體問題的具體特點,事先規定這個檢驗標準。在檢驗的操作中，把觀察到的顯著性水平與作為檢驗標準的顯著水平標準比較，小於這個標準時，得到了拒絕原假設的證據，認為樣本資料表明了真實差異存在。大於這個標準時，拒絕原假設的證據不足，認為樣本資料不足以表明真實差異存在。
統計顯著是指零假設為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平，又叫機率水平，或者顯著水平，顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異是由於系統因素而不是偶然因素的影響，假定控制了可能影響兩個群體之間差異的所有其他因素，因此，餘下的解釋就是所推斷的因素，而這個因素不能夠百分之百保證，所以有一定的機率值，叫顯著性水平，總的來說，表示群體之間得以相互區別的能力，在統計假設檢驗中，公認的小機率事件的機率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。
年前，國家統計局成立社會科技和文化產業統計司，自此中國文化產業統計領域終於有了專門服務於文化產業統計工作的行政部門。然而，正如國家統計局負責人所 說，加強一個機構，就意味著這個機構面臨著更重大、更緊迫的任務。而作為中國文化產業的量尺、訊號燈的文化產業統計工作，就目前普遍暴露出來的一些問題來 看，顯然並沒有跟上中國文化產業前進的步伐，更難以為文化產業成為國民經濟支柱性產業服務。
文化產業作為一種產業形態被納入國家 統計體系的時間很短。國家統計局於2004年釋出了《文化及相關產業分類》的統計制度，明確了統計口徑，試行幾年後，從2010年起納入經常性統計。近幾 年，在國家文化產業統計之外，個別城市進行了文化創意產業統計，但統計指標高度重疊，統計口徑明顯擴大，把軟體、計算機服務等全部納入。這在全國也產生了 一系列連鎖反應，有的省份借地方特色之名擴大統計口徑，造成了概念使用上的混亂，其直接後果就是文化產業統計的水分越來越大。
當前文化產業與其他行業融合已成為不爭的事實，於是，體育、地產、餐飲等各行各業都或多或少沾上了文化產業的邊。雖然《文化及相關產業分類》對於文化產業各 門類都有了相關的闡述，然而對於一些企業來說，自身是否是文化企業是可以“隨機應變”的——哪個行業有政策利好，有財稅優惠，則“歸順”哪個行業。隨著目 前各地方加大了對於文化產業的政策扶持，於是許多與文化本來不沾邊的行業，也紛紛打著文化的旗號，一些政府也樂意為之，因為這些企業的加入，能夠使得地方 文化產業的資料更加鮮亮。
此外，文化產業自身的一些特性也造成了文化產業統計工作的困難，這也就給了一些企業渾水摸魚的良機。比 如隨著文化產業的發展，一些文化企業的生產活動已經不再受困於地域限制，跨地區型文化企業並不鮮見，比如某動漫公司可以將作品設計放在深圳，加工製作放在 上海，銷售部門放在北京……但是最終進行統計的依據，都是該動漫產品的播出帶來的各項效益，而各個環節的部門所在地區，都可以將該動漫公司的全部產值計入 本地區的文化產業統計中來。如此重複統計，既浪費了政府的人力物力，更給一些企業在多個地方騙取稅收補貼的機會。
因此，文化產業 統計工作，既要關注數字表徵的事實，又要關心數字背後折射出的問題。此外，諸如如何結合文化產業的傳承性和創新性，如何兼顧文化統計工作的全國統一性與地 方差異性，如何全面考慮文化產業與相關產業的融合等問題，都應被納入相關政策的調整修改中去。基於此，提升文化產業統計的準確性與科學性，應修訂並完善統 計標準，各地文化統計部門必須嚴格對照執行；轉變採集方法，轉換部門角色，實現資料共享。
文化產業是一項新興的、富有創造力的產 業，及時準確地統計文化產業的總量規模、發展速度、結構分佈，對於更好地規劃文化產業發展具有非常重要的意義。目前，各地進行的文化產業統計工作雖然問題 百出，但也積攢了不少的經驗。此次國家統計局成立社會科技和文化產業統計司，對於規範與統一全國的文化產業統計工作來說，是一個機遇，更是一個挑戰。畢 竟，人們期望中的文化產業大發展大繁榮，不只是數字上的光鮮亮麗。