什麼是資料科學家與資料科學

　　資料學（Dataology）和資料科學（Data Science）（以下稱資料學）是關於資料的科學或者研究資料的科學。

　　定義為：研究探索Cyberspace中資料界(datanature)奧秘的理論、方法和技術，研究的物件是資料界中的資料。與自然科學和社會科學不同，資料學和資料科學的研究物件是Cyberspace的資料，是新的科學。資料學和資料科學主要有兩個內涵：一個是研究資料本身，研究資料的各種型別、狀態、屬性及變化形式和變化規律；另一個是為自然科學和社會科學研究提供一種新的方法，稱為科學研究的資料方法，其目的在於揭示自然界和人類行為現象和規律。

　　資料學已經有一些方法和技術，例如：資料獲取 、資料儲存與管理 、資料分析、視覺化；還需要有基礎理論和新技術，例如：資料存在性、資料測度、時間、資料代數、資料相似性與簇論、資料分類與資料百科全書、資料偽裝與識別、資料實驗、資料感知等等。

　　資料和資訊之間相互聯絡。資料是反映客觀事物屬性的記錄，是資訊的具體表現形式。資料經過加工處理之後，就成為資訊；而資訊需要經過數字化轉變成資料才能儲存和傳輸。接收者對資訊識別後表示的符號稱為資料。資料的作用是反映資訊內容併為接收者識別。聲音、符號、影象、數字就成為人類傳播資訊的主要資料形式。因此，資訊是資料的含義，資料是資訊的載體。

　　統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方面：

　　1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；

　　2、約束：資料分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設，可以自動建立方程；

　　3、物件：資料分析往往是針對數字化的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲音，文字等；

　　4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於預測未來，並提出決策性建議。