兩點分佈和超幾何分佈的區別

　　兩點分佈即二項分佈。超幾何分佈和二項分佈最明顯的區別有兩點：一是超幾何分佈是不放回抽取，二項分佈是放回抽取，也就是說二項分佈中每個事件之間是相互獨立的，而超幾何分佈不是；二是超幾何分佈需要知道總體的容量，也就是總體個數有限；而二項分佈不需要知道總體容量，但需要知道“成功率”。

　　超幾何分佈和二項分佈的相同點為：隨機變數均是取連續非負整數值的離散型分佈列。

　　超幾何分佈和二項分佈二者之間也有聯絡：當總體很大時，超幾何分佈近似於二項分佈，或理解為超幾何分佈的極限就是二項分佈。

　　超幾何分佈和二項分佈的區別：超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　超幾何分佈和二項分佈的區別相同點：

　　超幾何分佈和二項分佈都是離散型分佈

　　超幾何分佈和二項分佈的區別：

　　（1）超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；

　　（2）超幾何分佈是“不放回”抽取，而二項分佈是“有放回”抽取（獨立重複）。

　　（3）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　幾何分佈是事件發生的機率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的機率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈是在含有M件次品的N件產品中取出n件，其中恰好有X件次品的機率，公式為：p（X=k）=C(M，k)*C(N-M，n-k)/C(N，n)。

　　幾何，就是研究空間結構及性質的一門學科，它是數學中最基本的研究內容之一，與分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。