分佈函式右連續怎麼理解

　　分佈函式右連續說的是任一點x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是該點右極限等於該點函式值。因為F（x）是一個單調有界非降函式，所以其任一點x0的右極限必然存在，然後再證右極限和函式值即可。

　　機率分佈函式是機率論的基本概念之一。在實際問題中，常常要研究一個隨機變數ξ取值小於某一數值x的機率，這機率是x的函式，稱這種函式為隨機變數ξ的分佈函式，簡稱分佈函式，記作F(x)，即F(x)=P(ξ

　　單調函式不一定連續。只要是一直增或一直減都行，比如y=-x（X0）這樣的函式在R上也是單調減的。但是注意比如y=1/x這個函式不是在R上單調的，分別在其兩個定義域上單調。

　　所謂的單調函式是指，對於整個定義域而言，函式具有單調性。而不是針對定義域的子區間而言。舉個例子，反比例函式是一個具有單調性的函式，而不是一個單調函式，因為在反比例函式的定義域上，並不呈現整體的單調性。單調函式只是單調性函式中特殊的一種。區間具有單調性的函式並不一定是單調函式，而單調函式的子區間上一定具有單調性。具有單調性函式可以根據區間不同而單調性不同。

　　已知分佈列求分佈函式是F(x)=P(X≤x)，分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

　　離散型隨機變數的分佈律和它的分佈函式是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機變數的統計規律性，但分佈律比分佈函式更直觀簡明，處理更方便。因此，一般是用分佈律而不是分佈函式來描述離散型隨機變數。