分佈列是什麼

　　已知分佈列求分佈函式是F(x)=P(X≤x)，分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

　　離散型隨機變數的分佈律和它的分佈函式是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機變數的統計規律性，但分佈律比分佈函式更直觀簡明，處理更方便。因此，一般是用分佈律而不是分佈函式來描述離散型隨機變數。

　　分佈列表示機率在所有的可能發生的情況中的分佈。

　　機率，又稱或然率、機會率、機率（又稱機率）或可能性，它是機率論的基本概念。機率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生；越接近0，則該事件更不可能發生，其是客觀論證，而非主觀驗證。

　　分佈列，表示機率在所有的可能發生的情況中的分佈。

　　在機率論和統計學中，一個離散性隨機變數的期望值是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和。期望值是隨機試驗在同樣的機會下重複多次的結果計算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的“期望”，“期望值”也許與每一個結果都不相等。

　　並不是每一個隨機變數都有期望值的，因為有的時候這個積分不存在。如果兩個隨機變數的分佈相同，則它們的期望值也相同。