大資料專業主要學什麼課程

　　1、基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

　　2、必修課：離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

　　3、選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

　　大資料專業主要學什麼

　　大資料需要學的：1、Java程式設計技術；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。

　　課程有哪些

　　大資料專業主要學習內容第一階段：大資料前沿知識及hadoop入門，大資料前言知識的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統基礎，hadoop的單機和偽分佈模式的安裝配置。

　　第二階段：hadoop部署進階。Hadoop叢集模式搭建，hadoop分散式檔案系統HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進行HDFS檔案操作。Mapreduce概念及思想。

　　第三階段：大資料匯入與儲存。mysql資料庫基礎知識，hive的基本語法。hive的架構及設計原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop元件匯入到hive。

　　第四階段：Hbase理論與實戰。Hbase簡介。安裝與配置。hbase的資料儲存。專案實戰。

　　第五階段：Spaer配置及使用場景。scala基本語法。spark介紹及發展歷史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。

　　第六階段：spark大資料分析原理。spark核心，基本定義，spark任務排程。sparkstreaming實時流計算。sparkmllib機器學習。sparksql查詢。

　　大資料專業就業方向大資料專業是從資料管理、系統開發、海量資料分析和挖掘等方面系統，幫助企業掌握大資料應用中各種典型問題的解決方案的專業，就業方向資料開發與管理、企業管理、城市環境治理等方面。

　　大資料需要學的：1、Java程式設計技術；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。

　　大資料專業主要課程

　　大資料技術專業學習的課程主要有:《程式設計基礎》、《Python程式設計》、《資料分析基礎》、《Linux作業系統》、《Python爬蟲技術》、《Python資料分析》、《Java程式設計》、《Hadoop大資料框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分散式資料庫》、《大資料視覺化》。

　　大資料專業好不好就業

　　大資料專業還是很好就業的!大資料覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展,而大資料是這些新興技術的基礎。

　　大資料開發方向：涉及的崗位諸如大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；

　　資料探勘、資料分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；

　　大資料運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大資料運維工程師等；

　　這其中，資料探勘，資料分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行資料分析。而大資料分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將資料的價值最大化。