大資料專業屬於什麼學科
大資料專業屬於什麼學科
大資料專業屬是一個跨學科的多學科交叉融合的交叉學科、新興學科,主體是屬於統計學和計算機科學。
大資料(bigdata),IT行業術語,是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。對於“大資料”(Bigdata)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料專業主要學什麼課程
1、基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
2、必修課:離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
3、選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料專業學什麼課程
1、大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
2、還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
3、以中國人民大學為例:基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課:離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料專業大學排名
此處列舉前八名:
1、北京大學:北京大資料研究院;
2、清華大學:清華大學資料研究院;
3、人民大學:統計與大資料研究院;
4、復旦大學:大資料學院;
5、中南大學:中南大學資訊保安與大資料研究院;
6、西南交通大學:金融大資料研究院;
7、貴州大學:貴州大學大資料與資訊工程學 ...
大資料專業就業前景
1、大資料開發工程師,大資料開發主要是基於大資料服務平臺,很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大資料應用程式平臺和開發分析應用程式。
2、大資料分析師,大資料分析師主要負責資料探勘,使用Hive,Hbase等技術,專門為從事行業資料收集、整理、分析和基於資料的專業人士進行行業研究、 ...
大資料專業需要學習哪些技術
1、大資料工程師要學習JAVA、Scala、Python等程式語言,不過這些語言都是相通的,掌握了一門程式語言其他的就很好學習了。大資料的學習需要掌握以下技術:Hadoop、spark、storm等核心技術。
2、基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、NoSQL資料庫、資料倉庫、機器學習、 ...
大資料專業是學什麼
1、大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
2、大資料屬於數學一類的專業。相 ...
大資料專業是學什麼
1、大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
2、大資料屬於數學一類的專業。相 ...
國家大資料專業委員會是什麼機構
國家大資料專業委員會,是由國內大資料應用技術領域領先的部分企業和部分專家提議發起,經中國蕭軍研究會批准成立的協作性、公益性、非營利性的社會團體組織。國家大資料專業委員會為社會資訊化和政府資訊化提供物聯網、雲計算、資料整合等各方面服務,為政府治理實現“智慧”化提供智力支撐,將會從根本上改革政府的組織模式和政 ...
大資料專業學什麼 好就業嗎
在填報高考志願時,有小夥伴比較關心大資料專業課程有哪些?就業前景怎麼樣?下面是由本站編輯為大家整理的“大資料專業學什麼 好就業嗎”。
大資料開設課程
數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算 ...