大資料專業工資待遇怎麼樣+掙得多不多

　　大資料有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要資料的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大資料有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。

　　大資料工作月薪多少

　　作為IT類職業中的“大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上升。在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;

　　大資料開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

　　在一些二線城市，大資料工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。

　　而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

　　大資料的就業前景怎麼樣

　　大資料行業就業前景很好，學過大資料之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、資料分析等，這些都是許多網際網路公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，資料分析很少。

　　大資料人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大資料是目前薪酬高的行業之一，目前大資料人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

　　大資料並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與網際網路技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大資料技術的應用使得這種變化更加明顯。大資料是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。

　　大資料就業方向有：

　　(1)大資料開發工程師

　　架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大資料平臺的開發和維護;負責持續整合大資料平臺相關工具平臺的架構設計和產品開發等。

　　(2)資料分析人員。

　　採集、處理和執行統計資料分析;使用工具來提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。

　　(3)資料採集工程師。

　　資料建模，機器學習和演算法實現，業務智慧，使用者體驗分析，預測丟失使用者等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法程式碼實現能力。

　　大資料崗位有很多種，比較常見的有大資料開發工程師、大資料演算法工程師、大資料分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;演算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

　　大資料專業每月工資高不高

　　大資料開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

　　在一些二線城市，大資料工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。

　　而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

　　大資料就業方向及前景怎麼樣

　　1、大資料開發方向。所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

　　2、資料探勘、資料分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

　　3、大資料運維和雲計算方向。對應崗位：大資料運維工程師;

　　三個方向中，大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。

　　從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。

　　從近幾年招聘情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

　　當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大資料平臺開發，在5G通訊的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大資料平臺的發展。

　　大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。

　　大資料方向掙錢多的崗位

　　(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、最佳化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的整合。

　　(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、最佳化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。

　　(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。

　　(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。

　　大資料熱門專業

　　1、Hadoop開發

　　隨著資料規模不斷增大，傳統BI的資料處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的資料處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。併成為大資料人才必須掌握的一種技術。

　　2、資訊架構開發

　　大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以十分有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。

　　3、資料安全研究

　　資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。

　　4、ETL研發

　　企業資料種類與來源的不斷增加，對資料進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有資料整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。