大資料對經濟社會有哪些重要影響

　　1、能夠帶來巨大經濟效益：對中國零售業淨利潤增長具有重大貢獻，降低製造業產品開發和組裝成本。

　　2、能夠增強社會管理水平：大資料在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市透過分析實時採集的交通流量資料，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

　　大資料處理關鍵技術包括大資料採集、大資料預處理、大資料儲存及管理、大資料分析及挖掘、大資料展現和應用、大資料檢索、大資料視覺化、大資料應用和大資料安全等。

　　大資料技術是從各種型別的資料中快速獲得有價值資訊的技術。大資料領域已經湧現出大量新的技術，它們成為大資料採集、儲存、處理和呈現的有力武器。

　　大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。

　　大資料方向掙錢多的崗位

　　(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、最佳化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的整合。

　　(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、最佳化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。

　　(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。

　　(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。

　　大資料熱門專業

　　1、Hadoop開發

　　隨著資料規模不斷增大，傳統BI的資料處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的資料處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。併成為大資料人才必須掌握的一種技術。

　　2、資訊架構開發

　　大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以十分有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。

　　3、資料安全研究

　　資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。

　　4、ETL研發

　　企業資料種類與來源的不斷增加，對資料進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有資料整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。