統計學假設檢驗中P值的基本原理如下：
1、一個命題只能證偽，不能證明為真；
2、在一次觀測中，小機率事件不可能發生；
3、在一次觀測中，如果小機率事件發生了，那就是假設命題為假。
P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P值小於0.05為有統計學差異，P值小於0.01為有顯著統計學差異，P值小於0.001為有極其顯著的統計學差異。
統計學假設檢驗中P值的基本原理如下：
1、一個命題只能證偽，不能證明為真；
2、在一次觀測中，小機率事件不可能發生；
3、在一次觀測中，如果小機率事件發生了，那就是假設命題為假。
P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P值小於0.05為有統計學差異，P值小於0.01為有顯著統計學差異，P值小於0.001為有極其顯著的統計學差異。
P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P小於零點零五為有統計學差異， P小於0點01 為有顯著統計學差異，P小於0點001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的機率小於0點05 、0點01、0點001。實際上，P值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率；
T指的是T檢驗，亦稱student t檢驗，T檢驗是用T分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與F檢驗、卡方檢驗並列。T檢驗是
假設檢驗分為雙側假設檢驗和單側假設檢驗，雙側假設檢驗所針對的問題是證明總體某個引數是否等於某個特定值，而單側檢驗假設是證明是否大於或是否小於某一固定數值，其基本原理是先假設總體某項假設成立，若導致結果不合理的現象產生，則拒絕原假設，若不導致不合理的現象產生，則接受原假設，原假設的設法則根據題目要求做出假設，且必須保證等號放在原假設。