學大資料專業後悔死了為什麼+前景好不好

　　大資料專業就業前景良好，所謂的“千萬別學某某專業”都是些不實或偏激的言論。從近兩年大資料方向就業情況來看，大資料領域的崗位還是很多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以畢業生的就業機會也比較多。

　　大資料做什麼崗位前景好吃香

　　(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、最佳化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的整合。

　　(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、最佳化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案，大資料應用開發工程師崗位前景廣闊。

　　(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事大資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。

　　(4)資料視覺化工程師：該崗位就業前景非常好，需要具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。

　　大資料專業就業前景怎麼樣

　　大資料專業就業前景十分好。近年來越來越多的人開始從事大資料方向的工作，大資料將會是未來最有發展前景的行業。資料科學與大資料技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和網際網路領域以及大資料相關產業從事資料科學研究、大資料相關工程應用開發、技術管理與諮詢等工作。

　　智慧科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智慧系統，微機電系統(MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智慧技術與系統，新一代的人-機系統技術等。

　　學口腔醫學大專不會後悔。口腔專業的大專畢業生只要不是對工作單位及條件要求過高，就業一般不成問題。但如果大家都想往大城市、大醫院擠，便會相對過剩，造成就業難的情況。為了緩和醫患供求比例失調的現狀，鼓勵私人開辦口腔診所應是大勢所趨。

　　為什麼大專學口腔醫學專業後悔

　　專業學歷要求高

　　想必大家都很清楚醫學專業對於學歷的要求比較高，不過想必在大家心中這恐怕也是理所當然的。畢竟每一個人都會面臨生老病死的常態，自然希望給自己看病的醫生能夠具備最專業的職業素養、最豐富的經驗。

　　在大專中醫藥類學校的數量並不少，再加上該專業很熱門，因此開設該專業的大專學校數量確實不算少，這類畢業生一般都是去往鄉鎮醫院或規模不大的私人診所，所以比較難找到如意的對口工作。

　　雖然大專口腔醫學確實很難，但是也並不代表就徹底沒有前路。

　　大專可以選擇參加全省組織的統招專升本考生，如果在參加專升本考試時還想要繼續現在的專業，就可以選擇對口的學校和專業，參加統招專升本的第一學歷是本科。

　　如果在專升本上依然選擇本專業的話建議繼續考研，因為該行業對學歷要求很高，如果不繼續考研那麼在比較好的用人單位中，專升本的本科學歷可能並沒有太大的說服力。

　　並不存在說選什麼專業就毀了一生這種情況，不可否認的是大學專業確實很重要，但是大學專業跟就業並不是絕對畫上等號。人的一生很長，很少有人能一輩子只從事一種職業，如果能接受若干年後的被迫換行，為什麼不試著接受現在的主動選擇。

　　大專口腔醫學專業就業前景怎麼樣

　　目前，我國牙病患者比例高，數量大，看牙病的人越來越多，而口腔醫學醫生嚴重不足，因此口腔醫學在我國還有相當廣闊的發展空間，就業前景很好。

　　但不是每個大專畢業生都可以在大醫院就業。但是口腔專業大專畢業生只要不是對工作單位及條件要求過高，就業一般不成問題。尤其我國地、縣級醫院或口腔醫療機構、城市社群醫院等都非常需要口腔科醫生;口腔醫生也可以獨立作戰，開設私人診所。這樣更容易在行業就業，在為患者提供醫療服務的同時，自己也能獲得較高收入;同時大量的體檢機構中也需要口腔醫生。就業前景廣闊。

　　專科生學大資料專業能找到工作。大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，這在大資料行業是一個比較正常的現象。

　　專科生學大資料專業的前景

　　從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

　　當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

　　大資料技術與應用適合女生學嗎大資料技術專業是一個培養能在網際網路、證券、金融、銀行、保險、it等行業，從事大資料系統搭建、管理、運維等工作的高階技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大資料技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。

　　大資料的學習不會像網路的後臺開發或系統程式設計那樣又累又枯燥，在進行大資料分析的學習過程中我們是在不斷透過資料的清洗、篩選、重灌、分析、視覺化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大資料技術的運用帶來的進步改變，以及透過大資料來給社會注入更加美好的決策和發展。

　　女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。