專科千萬不要學大資料真的嗎+好找工作嗎

　　“資料科學與大資料技術”專業是近幾年才設立的專業，一些人說專科不要學資料科學與大資料，是因為資料科學與大資料比較難學。但是大資料專業就業前景十分廣闊，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才，所以還是值得各位專科生學的。

　　大資料專科生好找工作嗎

　　因為大資料是IT行業中比較炙熱的專案，現在各個用人單位對於大資料相關的人才需求量特別的大。相關統計資料顯示，未來3~5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大資料處於藍海，學習大資料相關知識就能夠趕上大資料的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

　　其次是因為大資料人才缺口大，各個用人單位對於大資料相關崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

　　我們以大資料開發工程師來做一個參照，從專科生就業資料來看，大資料工程師在8K以下薪資的專科學生只佔了2%，其他學員畢業工作一年後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的專科生為大多數。

　　重視大資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要透過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如最佳化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。

　　大資料專科生找什麼工作

　　(1)大資料系統研發工程師：適合學大資料的專科生就職。主要負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、最佳化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的整合。

　　(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、最佳化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。

　　(3)大資料分析師：適合學大資料的專科生就職。主要負責運用演算法來解決分析問題，並且從事大資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。

　　(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。

　　專科學大資料技術當然有用，和本科學大資料一樣有用，不分伯仲。我們現代人的生活處處都離不開網際網路，處處離不開大資料和雲計算，專科學習大資料技術怎麼會是沒用的呢?共計已有上百所專科院校設立了大資料專業。倘若大資料技術沒用，教育部又怎麼可能批准這個專業透過呢?

　　專科千萬別學大資料是真的嗎

　　不是的，所謂的“千萬別學某某專業”都是些不實或偏激的言論。

　　眾所周知專科院校一般更看重對學生職業技能的培養，簡單來說，教學是要為了就業做準備的。那麼判斷專科的一門專業有沒有必要學，看它的市場佔有率就足以說明問題了。

　　資料是實現智慧的基礎，人們用大資料來描述資訊爆炸時代產生的海量資料，隨即職場對大資料人才也更加求賢若渴。看一看各大招聘平臺釋出的招聘資訊就知道，無論是不是網際網路行業，60%以上的公司都在招大資料人才。

　　這時候可能又會有人拿學歷出來說事了，覺得專科學歷就是不如本科、專科學大資料找不到工作等等，那就大錯特錯了。

　　參加過春招、秋招等招聘會的同學們就會明白學歷高低不能決定一切，就算學歷再高，假如他在崗位上不會做事，也會面臨被辭退的風險。相比之下，在校時廣泛參與過大資料技術職業技能培訓的專科生反而更具競爭優勢。

　　更何況，和傳統的技術崗位相比，新興的大資料專業相關職位，如程式開發、運營維護、資料分析等，不論在哪個經驗階段的薪資都遠超其他職業。一個剛畢業的應屆生進入人工智慧和大資料行業後，平均可拿8k，而移動開發則只有6k。不過可惜的是，市場中專業的大資料人才依然很稀缺，大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。

　　專科學大資料就業前景好嗎

　　首先，專科選擇大資料專業是順應時代發展的選擇，隨著大資料技術的落地應用，行業領域內(IT行業和傳統行業)會釋放出大量的技能型人才需求，因此專科學習大資料專業也會有一個比較好的就業前景。

　　雖然大資料領域的就業前景比較好，但是目前大資料技術依然處在落地應用的初期，大量的技能型崗位依然沒有得到充分地釋放。目前大資料領域在人才需求上依然以研發型人才為主，此時對於大資料專業的本科生和專科生來說，如果想提升未來的職場競爭力，需要注重以下內容：

　　注重程式設計能力的培養。程式設計是大資料專業必須掌握的重要內容之一，一方面大資料開發需要使用到程式語言，另一方面大資料分析也離不開程式語言，而掌握程式語言也能夠明顯提升自身的崗位適應能力，除了可以從事大資料相關崗位之外，也可以從事傳統的程式開發崗位，這一點對於當前學習大資料專業的學生來說還是比較重要的。

　　大資料與會計前景還不錯，可以學的。大資料會計學前瞻性培養適應當今人工智慧與大資料時代會計業務和會計資訊日益呈現海量資料處理、實時雲計算化、會計智慧決策等新型會計業務特徵。

　　大資料與會計專業的利弊有哪些

　　大資料與會計專業的弊

　　1、需要學習的知識太多

　　大資料與會計專業需要學習大資料和財務管理兩個方向的專業知識點，對於很多人來說，學習的壓力是非常大的，相當於比別人多學了一個學科。

　　2、需要很多實戰經驗，初期就業難

　　大學時期大部分時間都在學習理論上，但是會計是一個政策性和專業性非常強的崗位，政策可能隨時會有改動，因此實戰經驗特別重要，對於會計方面的人才要求也非常高，而剛畢業的大學生的能力並不足以滿足企業的要求，很多會計專業畢業的大學生在初期就業並不容易。

　　大資料與會計專業的利

　　1、掌握的知識點多，就業面廣

　　作為人口和製造大國，我國資料產生的能力巨大，因此大資料資源也非常豐富，隨著數字中國建設的推進，各行業的資料採集都需要大量的大資料專業人才，具有專業知識和能力的人市場上是極度渴求的。而且大資料與會計專業學習了兩大方向的知識，能夠很好地處理複雜的財務資料和進行財務系統報表的設計，比單獨學大資料或者是單獨學會計的畢業生更加具有就業優勢，就業面也更廣。

　　2、越老越吃香、發展空間大

　　大資料與會計專業的就業非常講究實戰經驗，因此對於剛畢業的學生來說，就業不容易，會遇到很多坎坷，但是隨著工齡的增加、經驗的累積，有豐富經驗的會計和大資料人才在市場上非常吃香，和吃青春飯的行業相比，大資料與會計專業在未來的發展空間是非常大的。

　　大資料與會計專業前景怎麼樣

　　是很不錯的，大資料與會計是建立在大資料計算基礎上的，作為人口大國和製造大國，我國資料產生能力巨大，大資料資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的資料資源採集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的資料積累。

　　大資料與會計管理專業就業去向：在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，也能夠進行復雜大資料會計業務邏輯處理和系統設計工作。