1、先看題後看資料；
2、在看題的時候就形成一個計算的步驟、需要什麼條件等等；
3、看題的時候，勾畫關鍵詞；
4、題目輪廓清楚之後，右手指著關鍵詞，左手迅速在材料中掃描相關關鍵詞來定位；
5、熟練掌握一些常用的計算；
6、多練習口算；
7、學習簡便運算，快速運算。
1、先看題後看資料；
2、在看題的時候就形成一個計算的步驟、需要什麼條件等等；
3、看題的時候，勾畫關鍵詞；
4、題目輪廓清楚之後，右手指著關鍵詞，左手迅速在材料中掃描相關關鍵詞來定位；
5、熟練掌握一些常用的計算；
6、多練習口算；
7、學習簡便運算，快速運算。
1、聽前把握情緒，瞭解並預測有關資訊
聽力測試在很大程度上可以稱為是對考生心理素質水平的測試。如何克服焦急情緒，是克服“聽力恐懼症”的關鍵。在聽力測試之前要努力穩定情緒、放鬆自己，以最佳的心理狀態進入測試，（試卷分發和播放試音階段是穩定和調整情緒的最佳時機）。為了提高答題的正確率，考生非常有必要在每段材料播放以前對有關題乾和選項中的資訊作一預讀，透過比較三個選項的異同，對將聽內容作一預測,從而確定將聽內容的關鍵，這樣便於在聽中做到有的放矢,重點突出。
2、聽中；邊聽邊記，捕捉重要資訊
在錄音材料播放時，考生的注意力應放在整體內容以及和問題有關的資訊上，千萬別放在個別單詞或句子上。對於一時聽不清的內容千萬不能停留，要捨得放棄。為了便於記住重要資訊，有必要做到邊聽邊記，把重要資訊（如時間、地點、事由、原因、方式、程度、數字、選擇等）的關鍵詞記下來，從而迅速捕捉所聽內容的主要資訊。同時要善於對所捕捉的資訊進行處理，聯絡題乾和選項內容快速作出判斷，對把握不大的題目可使用排除法作出選擇，對於不會答的題目應暫時放棄，決不能優柔寡斷，拖延答題時間，從而影響下段內容的預讀，那真是得不償失。
3、聽後理順關係，把握中心問題
聽力測試是一個預讀、資訊輸入、儲存和資訊加工的複雜過程，而整個過程又必須在短短几秒鐘內完成，在整個過程中，資訊加工顯得尤為重要。對於聽前和聽中所得到的各種資訊，要做到前後聯絡、迅速最佳化組合，從中找出說話者的思路（如目的、內容、觀點、事由、時間、地點等）。要善於把第二次聽到的資訊用來補充和修正原來漏聽或者有疑問的資訊。這樣一來，聽力測試的正確率就會更高。
第一階段：大資料前沿知識及hadoop入門，大資料前言知識的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統基礎，hadoop的單機和偽分佈模式的安裝配置。
第二階段：hadoop部署進階。Hadoop叢集模式搭建，hadoop分散式檔案系統HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進行HDFS檔案操作。Mapreduce概念及思想。
第三階段：大資料匯入與儲存。mysql資料庫基礎知識，hive的基本語法。hive的架構及設計原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop元件匯入到hive。
第四階段：Hbase理論與實戰。Hbase簡介。安裝與配置。hbase的資料儲存。專案實戰。
第五階段：Spaer配置及使用場景。scala基本語法。spark介紹及發展歷史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。
第六階段：spark大資料分析原理。spark核心，基本定義，spark任務排程。sparkstreaming實時流計算。sparkmllib機器學習。sparksql查詢。
第七階段：hadoop+spark大資料分析。實戰案例深入解析。hadoop+spark的大資料分析之分類。logistic迴歸與主題推薦。