推薦演算法有哪些

　　推薦演算法是計算機專業中的一種演算法，透過一些數學演算法，推測出使用者可能喜歡的東西，目前應用推薦演算法比較好的地方主要是網路，其中淘寶做的比較好。推薦演算法主要分為6種。

　　基於內容的資訊推薦方法的理論依據主要來自於資訊檢索和資訊過濾，所謂的基於內容的推薦方法就是根據使用者過去的瀏覽記錄來向用戶推薦使用者沒有接觸過的推薦項。基於協同過濾的推薦算法理論上可以推薦世界上的任何一種東西。圖片、音樂、樣樣可以。 協同過濾演算法主要是透過對未評分項進行評分預測來實現的。基於關聯規則的推薦是以關聯規則為基礎，把已購商品作為規則頭，規則體為推薦物件。基於知識的推薦在某種程度是可以看成是一種推理技術，它不是建立在使用者需要和偏好基礎上推薦的。由於各種推薦方法都有優缺點，所以在實際中，組合推薦經常被採用。研究和應用最多的是內容推薦和協同過濾推薦的組合。基於效用的推薦是建立在對使用者使用專案的效用情況上計算的。

　　1、先來先服務：是最簡單的排程演算法，按先後順序進行排程。

　　2、輪轉法：是讓每個程序在就緒佇列中的等待時間與享受服務的時間成正比例。

　　3、短作業優先排程演算法：是從後備佇列中選擇一個或若干個估計執行時間最短的作業，將它們調入記憶體執行。

　　4、高優先權優先排程演算法：指的是一種在緊迫型作業進入系統後能得到優先處理的計算機演算法。

　　5、高響應比優先排程演算法：是一種對CPU中央控制器響應比的分配的一種演算法。既考慮作業等待時間又考慮作業執行時間，既照顧短作業又不使長作業等待時間過長，改進了排程效能。

　　1、索尼：索尼是最早實現無損音箱的廠家，經過多年的研發，它的產品已經實現了HI-res高保真音訊輸出，在底噪方面控制的也十分出色，幾乎聽不到雜音和顫音。

　　2、小米：小米音響是追求價效比使用者所喜愛的產品，它採用了索尼的進口單元，在音質上和索尼本身雖有差距，不過對於中低端使用者已經足夠使用了。

　　3、漫步者：漫步者和索尼一樣標配了hifi晶片，它採用了無極調節音量技術，不像某些品牌那樣造成聲音的突然變動。漫步者的木質設計是我非常喜歡的，它有檀香木、樺木、梨花木等多種限量版本，每一款都十分保值。

　　4、bose：bose的產品在設計方面偏向黑色為主，亮面均以烤漆工藝加工，音響位置用陶瓷做裝飾，既顯得很典雅，也可以利用陶瓷的震動發聲，達到放大音量的效果。Bose的價格算是音響中比較貴的了，從幾千到幾萬都有對應產品。