1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 協方差的定義,EX為隨機變數X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差（Covariance）在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變數是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變數的總體的誤差，這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值，另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是正值。
1、公式：cov(x,y)=EXY-EX*EY 協方差的定義,EX為隨機變數X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差（Covariance）在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變數是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變數的總體的誤差，這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值，另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是正值。
1、平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。文字表達式：兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式
2、標準差：標準差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。如1、2、3、4、5這五個數的平均數是3。方差就是1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。
機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。