用希臘字母的δ讀作西格瑪。用英文字母表示即為S^2。標準差用英文字母小寫的s。方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。方差在統計描述和機率分佈中各有不同的定義，並有不同的公式。
機率論和統計中的方差機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
統計學意義當資料分佈比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。
機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望即均值之間的偏離程度，統計中的方差是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
方差符號為s的平方
方差用DX來表示。
在機率分佈中，設X是一個離散型隨機變數，若E{[X-E（X）]^2}存在，則稱E{[X-E（X）]^2}為X的方差，記為D（X），Var（X）或DX，其中E（X）是X的期望值，X是變數值。
方差等於各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數。在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。
方差不齊一般用SPSS統計軟體來進行檢驗，SPSS統計軟體有方差相等或不相等2個結果，如果兩組方差不齊也沒關係，只要看方差不齊項所對應的結果就可以了。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量，機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。 ...
多樣本方差不齊的檢查方法有：用兩種藥物處理樣品，每種藥物3個濃度，加對照組一共7組資料，檢測了十幾個指標，每種指標都有7個數據，每個資料3個重複。
對於連續型變數，首先進行正態性分佈檢驗，對於符合正態性分佈的資料採用均數±標準差表示，兩組單獨計量資料的比較採用獨立樣本t檢驗，多組之間的比較採用完全隨機 ...
全距，又稱極差，是用來表示統計資料中的變異量數，其最大值與最小值之間的差距，即最大值減最小值後所得之資料。
極差是指總體各單位的標誌值中，最大標誌值與最小標誌值之差，它是標誌值變動的最大範圍，極差也稱為全距或範圍誤差，它是測定標誌變動的最簡單的指標，換句話說，也就是指一組資料中的最大資料與最小資料的差 ...
標準差，也稱作均方差，是各資料偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用S（σ）表示。
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個數據集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。 ...
方差齊性檢驗是用方差最大組的方差比最小組的方差，如果比值顯著不等於1，那就是方差不齊性。
按說不齊性是不可以進行後續的方差分析的，因為在均值檢驗中（包括方差分析，T檢驗等）各個實驗處理的效應被認為是一種固定效應，對所有人的作用一樣。也就是說，處理的作用就是給每個人原來的的水平加上一個相同的常數，這樣的 ...
1、首先我們開啟電腦裡的Excel軟體，輸入資料。這裡是探來討的是光照和PH兩因素是否對冬蟲夏草子實體長度的作用。
2、然後我們點選資料，選擇自選單欄最右邊資料分析。
3、在彈出的視窗可以看多bai有很多選項，選擇無重複方差分析，點du擊確認。
4、選擇輸入區域，即你的資料。選擇輸出資料，有三 ...
1、樣本方差公式：E(S^2)=DX。
2、先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。
3、樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
4、在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理 ...