1、公式:cov(x,y)=EXY-EX*EY 協方差的定義,EX為隨機變數X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差(Covariance)在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變數是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變數的總體的誤差,這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自身的期望值,那麼兩個變數之間的協方差就是正值。
1、公式:cov(x,y)=EXY-EX*EY 協方差的定義,EX為隨機變數X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差(Covariance)在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變數是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變數的總體的誤差,這與只表示一個變數誤差的方差不同。 如果兩個變數的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自身的期望值,那麼兩個變數之間的協方差就是正值。
1、平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。文字表達式:兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式
2、標準差:標準差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。
方的計算公式(a+b)^3=a^3+3a^2b+3ab^3+b^3,方是數學術語,意思是多指一立方米,數學是人類對事物的抽象結構與模式進行嚴格描述的一種通用手段,可以應用於現實世界的任何問題,所有的數學物件本質上都是人為定義的。從這個意義上,數學屬於形式科學,而不是自然科學。不同的數學家和哲學家對數學的確切範圍和定義有一系列的看法。
在人類歷史發展和社會生活中,數學發揮著不可替代的作用,同時也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具。