最小二乘法與卡爾曼濾波區別

　　最小二乘法是一種數學最佳化技術。它透過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些最佳化問題也可透過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

　　卡爾曼濾波是一種利用線性系統狀態方程，透過系統輸入輸出觀測資料，對系統狀態進行最優估計的演算法。由於觀測資料中包括系統中的噪聲和干擾的影響，所以最優估計也可看作是濾波過程。

　　卡爾曼濾波和最小二乘法都是基於誤差的協方差，卡爾曼濾波是最優情況的最小二乘法。

　　差值法是根據題中的相關量或對應量的差量求解的方法。它是把化學變化過程中引起的一些物理量的增加（或減少）的量放在化學方程式右端，作為已知量或未知量，利用對應量的比例關係求解。

　　最小二乘法是一種數學最佳化技術。它透過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些最佳化問題也可透過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

　　最小二乘法公式是a=y(平均)-b*x（平均），最小二乘法公式是一個數學的公式，最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學最佳化技術。它透過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。

　　利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些最佳化問題也可透過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。