wps進行迴歸分析的方法:
1、在wps表格中輸入資料,選擇插入圖表。
2、選擇散點圖,然後選擇好,填入自己需要的橫縱座標,標題。
3、完成插入圖表,在介面上出現散點圖。
4、對著散點右擊,選擇新增趨勢線。
5、選擇線性,此時介面中會出現近擬的直線。
6、在選項一欄中,可新增方程和R平方值。
wps進行迴歸分析的方法:
1、在wps表格中輸入資料,選擇插入圖表。
2、選擇散點圖,然後選擇好,填入自己需要的橫縱座標,標題。
3、完成插入圖表,在介面上出現散點圖。
4、對著散點右擊,選擇新增趨勢線。
5、選擇線性,此時介面中會出現近擬的直線。
6、在選項一欄中,可新增方程和R平方值。
最小二乘法迴歸分析:所謂迴歸分析實際上就是根據統計資料建立一個方程, 用這個方程來描述不同變數之間的關係, 而這個關係又無法做到想像函式關係那樣準確, 因為即使你重複全部控制條件,結果也還有區別, 這時透過讓迴歸方程計算值和試驗點結果間差值的平方和最小來建立 迴歸方程的辦法就是最小二乘法,二乘的意思就是平方。 最小二乘就是指回歸方程計算值和實驗值差的平方和最小。
迴歸分析能夠解釋兩變數之間的關係,那麼現在就來教你SPSS如何進行迴歸分析
首先開啟一份要進行線性迴歸分析的SPSS資料,然後點選【分析-迴歸-線性】
然後將因變數和自變數分別放入相應的框中
接著可以進行選擇變數,即對變數進行篩選,並利用右側的“規則”按鈕建立一個選擇條件,這樣,只有滿足該條件的記錄才能進行迴歸分析
接著點選右側的統計量開啟統計量子對話方塊,然後勾選圖中的選項
接著開啟選項子對話方塊,然後勾選【在等式中包含常亮】
這裡需要先對自變數和因變數進行方差齊性檢驗
然後我們能得到a=110.190,b=-0.391
線性迴歸方程結果為:y=110.190-0.391x
總結1、首先點選分析-迴歸-線性,將因變數和自變數分別放入框中
2、其次可以進行選擇變數,開啟統計量和選項子對話方塊進行選擇
3、最後對自變數和因變數進行方差齊性檢驗,即可得到結果