在機率和統計學中，一個隨機變數的期望值是變數的輸出值乘以其機率的總和，換句話說，期望值是該變數輸出值的平均數。
期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。 例如，美國賭場中經常用的輪盤上有38個數字，每一個數字被選中的機率都是相等的。
1、均方差的概念是各資料的偏離平均數的距離平方的平均數，也就是誤差平方和的平均數；
2、均方差也稱為標準差，在機率學中最常使用做為統計分佈程度上的測量；
3、標準差的定義是總體各單位標準值與其平均數的平方根。
計算均方差，要看樣本量是等機率，還有機率的。如果沒有機率，直接計算離差的平方=（樣本金額-平均值）的平方，然後所以樣本量的離差平方求和，再除以（樣本個數-1），然後開根號，就是標準差。如果有機率的話，只需要在計算合計數時考慮加權平均，不用再除以個數-1，直接開根號。
均方差就是標準差。方差和標準差都是對一組（一維）資料進行統計的，反映的是一維陣列的離散程度；而協方差是對2維資料進行的，反映的是2組資料之間的相關性。
標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組資料完全相同。協方差只表示線性相 ...
超幾何分佈的期望和方差是EX=nM/N，超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。
稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關，超幾何分佈中的引數是M，N，n，上述超幾何分佈 ...
均方差不是二階原點矩，均方差也稱標準差，二階原點矩應該是方差，也就是均方差的平方。
標準差中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中 ...
均方相對誤差概念：
測量值減去平均值的平方的平均值再開平方。
均方相對誤差適用範圍：
在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。 ...
幾何分佈的期望和方差公式分別是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p，幾何分佈是離散型機率分佈，其中一種定義為前k-1次皆失敗，第k次成功的機率。在伯努利試驗中，成功的機率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變數，它只取正整數，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。 ...
相合估計（或一致估計）是在大樣本下評價估計量的標準，在樣本量不是很多時，人們更加傾向於基於小樣本的評價標準，此時，對無偏估計使用方差，對有偏估計使用均方誤差。
均方誤差（mean-squareerror,MSE）是反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。設t是根據子樣確定的總體引數θ的一個估計量， ...
平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。平均差異大，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越大，該算術平均數的代表性就越小；平均差越小，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越小，該算術平均數的代表性就越大。
標準差 ，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根。標準差是方差 ...