樣本標準差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i從1到n。總體標準差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是總體的機率密度，E(X)是總體的期望。如是總體，標準差公式根號除以n；如是樣本，標準差公式根號除以（n-1)，二式差一個自由度，n與n-1。
假設你的樣本在A1：A2000，任意選一空白的單元格。
樣本標準差：
=stdev(A1:A2000)
總體標準差
=stdevp(A1:A2000)
樣本的標準差是用資料算出來的，只要有測量資料就可以計算，
而總體的標準差要透過機率密度才能求出來，一般是做不到的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
樣本標準差公式是S=√[1/(n-1)Σ(Xi-X)²]，樣本是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的。
標準差在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：為非負數值，與測量資料具有相同單位。
樣本標準差合理範圍約等於資料的四分之一。隨著樣本數(或測量次數)n的增大，標準差趨向某個穩定值，即樣本標準差s越接近總體標準差σ，而標準誤則隨著樣本數(或測量次數)n的增大逐漸減小，即樣本平均數越接近總體平均數μ。標準偏差是一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可透過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
1、步驟一：(每個樣本資料 減去樣本全部資料的平均值)；
2、步驟二：把步驟一所得的各個數值的平方相加；
3、步驟三：把步驟二的結果除以 (n - 1)（“n”指樣本數目）；
4、步驟四：從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準偏差。
5、標準差 ，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算 ...
標準差公式：樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)；總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。
標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗 ...
計算標準差係數公式：標準差係數＝標準差÷平均值。標準差係數，又稱為均方差係數，離散係數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。
標準差（StandardDeviation），是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在機率統計中最常使用作為統計分佈程 ...
樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)；總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標 ...
樣本標準差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i從1到n，總體標準差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是總體的機率密度，E(X)是總體的期望。
如是總體，標準差公式根號內除以n。如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)。二式差一個自由度，n與n-1。
平均數是統計學 ...
標準差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+……(xn-x)^2)/n)。
樣本均值是由一個或多個隨機變數中得到的統計量，樣本均值是一個向量，其中的每個元素都是針對隨機變數取様後得到的算術平均數。若只考慮一個隨機變數，則樣本均值為一個標量，是隨機變數觀測值的算術平均。 ...
標準差（Standard Deviation），中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。
在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上 ...