樹是一種簡單的非線性結構，所有元素之間具有明顯的層次特性。在樹結構中，每一個結點只有一個前件，稱為父結點，沒有前件的結點只有一個，稱為樹的根結點，簡稱樹的根。每一個結點可以有多個後件，稱為該結點的子結點。沒有後件的結點稱為葉子結點。二叉樹是每個節點只能最多擁有2個子節點的樹結構，這些子節點一般被視為左子節點和右子節點。
1、紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。
2、平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之後需要旋轉的次數不能預知。
有根結點和若干顆子樹構成的一個結點所擁有後件的個數稱為結點的度所有結點中，最大的度就是樹的度樹的層次是樹的深度，度為2的樹，樹的最大結點的度為2二叉樹，不存在度大於2的結點。五種基本形態，空二叉樹，僅有根節點的二叉樹，左子樹為空的二叉樹，右子樹為空的二叉樹，左右子樹均不為空的二叉數二者不等同。
區別：深度是從根節點數到它的葉節點，高度是從葉節點數到它的根節點。
二叉樹的深度是從根節點開始自頂向下逐層累加的；而二叉樹高度是從葉節點開始自底向上逐層累加的。雖然樹的深度和高度一樣，但是具體到樹的某個節點，其深度和高度是不一樣的。 ...
紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。
平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之後需要旋轉的次數不能預知。
紅黑樹：是一種自平衡二叉查詢樹，是在計算機科學中 ...
完全二叉樹和滿二叉樹的區別如下：
1、完全二叉樹是深度為k，有n個結點的二叉樹，當且僅當其每一個結點，都與深度為k的滿二叉樹中編號從1至n的結點逐一對應的二叉樹；
2、完全二叉樹的葉子結點只可能在層次最大的兩層上出現；
3、對任一結點，若其右分支下子孫的最大層次為l，則其左分支下子孫的最大層次 ...
樹是一種重要的非線性資料結構，直觀地看，它是資料元素（在樹中稱為結點）按分支關係組織起來的結構，很像自然界中的樹那樣。樹結構在客觀世界中廣泛存在，如人類社會的族譜和各種社會組織機構都可用樹形象表示。樹在計算機領域中也得到廣泛應用，如在編譯源程式如下時，可用樹表示源源程式如下的語法結構。又如在資料庫系統中， ...
構成二叉樹的3個基本元素是左子樹，右子樹，和根。
二叉樹有五種基本形態：
1、空二叉樹；
2、僅有根節點的二叉樹；
3、左子樹為空的二叉樹 ；
4、右子樹為空的二叉樹；
5、左右子樹均為非空的二叉樹 。 ...
查詢二叉樹用折半查詢法，該方法優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中 ...
完全二叉樹的順序儲存，僅需從根節點開始，按照層次依次將樹中節點儲存到陣列即可，在計算機科學中，二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（leftsubtree）和“右子樹”（rightsubtree）。二叉樹常被用於實現二叉查詢樹和二叉堆。
一棵深度為k，且有2^k-1個結點的 ...