和事件與積事件區別為：
和事件相當於並集的機率，只要一個事件發生，此事件便發生。積事件相當於交集的機率，必須所有事件全部發生，才可以計算機率。
和事件：在數理統計及機率論中，將A與B的和事件定義為：若A事件發生或B事件發生時，某事件就發生，則稱該事件為事件A與事件B的和事件，記作A和B。
積事件：若某事件發生當且僅當事件A且事件B發生，則稱此事件為事件A與事件B的交事件或積事件，記做AB。
和事件與積事件區別為：
和事件相當於並集的機率，只要一個事件發生，此事件便發生。積事件相當於交集的機率，必須所有事件全部發生，才可以計算機率。
和事件：在數理統計及機率論中，將A與B的和事件定義為：若A事件發生或B事件發生時，某事件就發生，則稱該事件為事件A與事件B的和事件，記作A和B。
積事件：若某事件發生當且僅當事件A且事件B發生，則稱此事件為事件A與事件B的交事件或積事件，記做AB。
互斥事件與對立事件的關係在於：對立事件屬於一種特殊的互斥事件。對立必然互斥，互斥不一定會對立。
一個事件本身與其對立事件的並集等於總的樣本空間；而若兩個事件互為互斥事件，表明一者發生則另一者必然不發生，但不強調它們的並集是整個樣本空間。即對立必然互斥，互斥不一定會對立。互斥事件與獨立事件的不同點大致有如下三點：
第一，針對的角度不同．前者是針對能不能同時發生，即兩個互斥事件是指兩者不可能同時發生；後者是針對有沒有影響，即兩個相互獨立事件是指一個事件發生對另一個事件發生的機率沒有影響(注意：不是一個事件發生對另一個事件發生沒有影響)。
第二，試驗的次數不同。前者是一次試驗下出現的不同事件，後者是兩次或多次不同試驗下出現的不同事件。
第三，機率公式不同，若A與B為互斥事件，則有機率加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)，若A與B不為互斥事件，則有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A與B為相互獨立事件，則有機率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。
不包括，隨機事件的機率介於0至1之間。隨機事件是在隨機試驗中，可能出現也可能不出現，而在大量重複試驗中具有某種規律性的事件叫做隨機事件（簡稱事件）。
在拋擲一枚均勻硬幣的試驗中，“正面向上”是一個隨機事件，可用A={正面向上}表示。
隨機試驗中的每一個可能出現的試驗結果稱為這個試驗的一個樣本點，記作ωi。全體樣本點組成的集合稱為這個試驗的樣本空間，記作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。僅含一個樣本點的隨機事件稱為基本事件，含有多個樣本點的隨機事件稱為複合事件。
在隨機試驗中，隨機事件一般是由若干個基本事件組成的。樣本空間Ω的任一子集A稱為隨機事件。屬於事件A的樣本點出現，則稱事件A發生。
例如，在試驗E中，令A表示“出現奇數點”，A就是一個隨機事件，A還可以用樣本點的集合形式表示，即A={1，3，5}，它是樣本空間Ω的一個子集，在試驗W中，令B表示“燈泡的壽命大於1000小時”，B也是一個隨機事件，B也可用樣本點的集合形式表示，即B={t|t>1000}，B也是樣本空間的一個子集。