機率分佈和機率分佈律啥區別

　　機率分佈，或簡稱分佈，是機率論的一個概念。為了使用的方便，根據隨機變數所屬型別的不同，機率分佈取不同的表現形式。

　　機率分佈律，是指用於表述隨機變數取值的機率規律。事件的機率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面瞭解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的機率，即隨機試驗的機率分佈。

　　1、性質不同：兩點分佈在一次試驗中，事件A出現的機率為P，事件A不出現的機率為q＝l－p，若以X記一次試驗中A出現的次數，則X僅取0、I兩個值。二項分佈是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變。

　　2、特點不同：兩點分佈是試驗次數為1的伯努利試驗。二項分佈是試驗次數為n次的伯努利試驗。

　　A表示排列方法的數量，即從N箇中選出M個物品有順序的排列的方法種數；

　　C表示組合方法的數量，即從N箇中選出M個物品無順序的方法種數；

　　總之如果N和M相同的話，那麼一般來說C比A得數小。在具體題目中，看題目需要排列還是組合，也就是單體是否需要順序，需要就用A，不需要就用C。