機率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（型別抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。
擴充套件資料
機率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。又稱隨機抽樣，機率抽樣以機率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的.抽樣，是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零機率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的機率可以透過樣本設計來規定，透過某種隨機化操作來實現，雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致。
機率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（型別抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。
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機率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。又稱隨機抽樣，機率抽樣以機率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的.抽樣，是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零機率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的機率可以透過樣本設計來規定，透過某種隨機化操作來實現，雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致。
機率模型，給定一個使用者的查詢串，相對於該串存在一個包含所有相關文件的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文件集，在給出理想結果集後，我們能很容易得到結果文件。
這樣我們可以把查詢處理看作是對理想結果文件集屬性的處理。問題是我們並不能確切地知道這些屬性，我們所知道的是存在索引術語來表示這些屬性。由於在查詢期間這些屬性都是不可見的，這就需要在初始階段來估計這些屬性。這種初始階段的估計允許我們對首次檢索的文件集合返回理想的結果集，併產生一個初步的機率描述。
相同點如下：
1、都是透過樣本中發現錯報或偏差率推斷總體的特徵。
2、運用得當都可以獲取充分、適當的審計證據。
3、都可透過擴大樣本量來降低抽樣風險。
不同點如下：
1、統計抽樣可以量化風險，而非統計抽樣不能量化風險，只能透過註冊會計師的職業判斷定性評價。
2、選取樣本的方法不同。統計抽樣只能採用隨機數表法和系統選樣法選取樣本，即都是隨機，總體中每個抽樣單元在被抽取時不但都有機會被選中，而且機會均等，而非統計除了可以採用上述兩種