機率論的難點在於基本概念上的區分與定義，數理統計主要是計算上比較難，前者偏於文學思維的理解，後者偏於數理思維的計算。機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀，典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌機率論以及輪盤遊戲等，數理統計是數學系各專業的一門重要課程，透過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和預測，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用。
機率論的難點在於基本概念上的區分與定義，數理統計主要是計算上比較難，前者偏於文學思維的理解，後者偏於數理思維的計算。機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀，典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌機率論以及輪盤遊戲等，數理統計是數學系各專業的一門重要課程，透過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和預測，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用。
1、對於任意一個事件A：P(A)=1-P(非A)。
2、當事件A,B滿足A包含於B時：P(BnA)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)。
3、對於任意一個事件A，P(A)≤1。
4、對任意兩個事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(AB)。
5、（加法公式）對任意兩個事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
6、《機率論與數理統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右（數一、數三）。
1、U是均勻分佈，設連續型隨機變數X的分佈函式為 F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b 則稱隨機變數X服從[a,b]上的均勻分佈,記為X~U[a,b]。
2、《機率統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右（數一、數三）。