機率論與量子力學的關係

　　沒多大關係，學量子力學只用得到比較基本的機率知識，比如系統各個態對應的機率和為1，其實說準確點，是和線性代數，抽象代數關係更大一點在初等量子力學學習中，知道本徵態的正交性，疊加性，就算是理解學到了本質了，當然，量子力學肯定不是就這麼簡單一點事，還有很多重要的東西。總之正交性疊加性可以說貫穿量子力學，其他基本不用多看機率。

　　機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。

　　統計學不僅是統計數字，也包含了調查、收集、分析、預測等，應用的範圍十分廣泛。

　　兩者的區別：

　　機率論是分析事件發生的可能性。這個很多時候是基於一系列的已知條件。

　　統計學是對已經發生的事件進行研究分析，對資料進行分析後，基於此，對未來可能最可能發生的事情進行預測，提供決策的依據。資料分析預測的過程中可能會涉及到機率論的知識。

　　1、對於任意一個事件A：P(A)=1-P(非A)。

　　2、當事件A,B滿足A包含於B時：P(BnA)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)。

　　3、對於任意一個事件A，P(A)≤1。

　　4、對任意兩個事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(AB)。

　　5、（加法公式）對任意兩個事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。

　　6、《機率論與數理統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右（數一、數三）。