正態分佈統計量標準化公式

　　正態分佈統計量標準化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分佈的漸近公式中得到。

　　統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。宏觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，宏觀量是沒有意義的。

　　正態分佈標準差σ計算公式σ=√{Σ(i：1→n)(xi-E)²/n}。正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。

　　正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

　　標準正態分佈Φ(x)公式是Φ(x)=1–Φ(-x)。標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

　　標準正態分佈又稱為u分佈，是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N（0，1）。標準正態分佈曲線下面積分佈規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。