為什麼大資料選擇python

　　1、Python語法簡潔清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高階語言；

　　2、具有豐富而強大的庫，能夠把用其他語言製作的各種模組很輕鬆地連結在一起；

　　3、強制用空白符作為語句縮排；

　　4、雖然java和python都可以運用於linux即原始碼作業系統，但很多原始碼支援原生python；

　　5、python不需要指標。

　　Spark是一個基於記憶體計算的開源叢集計算系統，目的是更快速的進行資料分析。Spark由加州伯克利大學AMP實驗室Matei為主的小團隊使用Scala開發，其核心部分的程式碼只有63個Scala檔案，非常輕量級。Spark提供了與 Hadoop相似的開源叢集計算環境，但基於記憶體和迭代最佳化的設計，Spark在某些工作負載表現更優秀。SPARK是一種安全的、經正式定義的程式語言，它被設計用來支援一些安全或商業整合為關鍵因素的應用軟體的設計。從高的層面來看，其實每一個Spark的應用，都是一個Driver類，透過執行使用者定義的main函式，在叢集上執行各種併發操作和計算Spark提供的最主要的抽象，是一個彈性分散式資料集，它是一種特殊集合，可以分佈在叢集的節點上，以函數語言程式設計操作集合的方式，進行各種各樣的併發操作。

　　近幾年隨著資訊科技的高速發展，企業營銷方式也在快速的發生著迭代和變化，大資料驅動營銷的變革，促使企業開始思考如何從這個大資料時代的海量資訊中去獲取更多的客戶，以此帶來實際業務量的增長。微貓在最短的時間內幫助企業快速開啟新的銷售模式，用多維度資料整合讓企業將自己的產品更大面積的推廣向所在行業的客戶群體，最大程度開啟銷售渠道，實實在在縮短企業與精準使用者的距離。

　　那麼微貓如何解決銷售人員找客戶難的問題?“大資料+搜尋引擎”模式是其核心，我們可以分成幾個部分來理解微貓的基本組成及運作模式：

　　第一，收錄9000萬+企業工商資訊。大資料時代中，使用者即資料，資料即價值，這句話絲毫不錯,使用者,資料,價值,這三者之間的關係是密不可分的，所以想要精準尋找客戶，就必須要有海量企業資訊資料。微貓是廈門多米諾資料科技有限公司旗下的一款企業資訊搜尋引擎，收錄海量資訊，進行企業徵信的相關資訊整合。

　　第二，上百種維度資料查詢。擁有9200多萬企業工商資訊並開拓出上百種維度的資料查詢視角，讓使用者能夠結合自身需求透過“搜尋框”、“高階篩選”等方式，查詢並匯出自己的上下線的客戶情況，資料包含企業的名稱、經營範圍、通訊地址、郵箱、電話、網址經營狀態等海量資訊。除了微貓資料中的企業基本情況，在企業頁面“公共監督”版塊，使用者也能夠直接瞭解企業相關的法院公告、被執行人、失信資訊和法院判決等資訊。微貓切實做到“資料做得用心，使用者查得放心”，讓企業銷售人員除了可以直接面向客戶外，對於目標客戶的第一手情況也能準確獲知，為將來的合作打好信任的第一關。

　　第三、微貓企業關係圖譜。微貓依據強大的資料整合能力，實現了所有資訊與國家工商總局同步更新。使用者查詢企業時，除了可直接瞭解該企業的相關工商登記資訊，專利權，著作權，企業圖譜、融資記錄和發展歷程等，微貓經過深度學習、特徵抽取和使用圖構建等技術為使用者挖掘出更全面、可靠、透明的關係資料，“查關係”將公開資料背後的商業關係直接生成圖片，深挖企業關係鏈，帶給使用者更直觀的搜尋體驗。

　　第四、使用者人群大而其專。透過對企業資料的蒐集、整理、分析、挖掘，微貓的資料全部來自於政府及網際網路的公開資料，海量資料額多樣化使得微貓使用者人群廣泛，囊括金融、徵信、法律、行政等行業，並憑藉強大的技術優勢和出色的產品體驗，被眾多法律界和金融界人士、求職者等高度認可和廣泛使用，在未做市場推廣下，查詢指數不斷上漲，使用者數量不斷增加。

　　……

　　微貓致力於讓自身強大的大資料技術，轉化成簡單易用的工具，幫助使用者提升工作效率及效益，讓每個使用者都能享受到大資料帶來的福利和便利，零門檻獲取商業信用資訊，找客戶更方便，有效解決銷售人員找客戶難的問題。