物流公司資料處理主要是做什麼

　　定量級定性分析。流程如下：

　　1、物流費用分析，包括倉儲分析即倉庫租賃費用對比、裝置使用維護分析、運費分析即運費佔銷售金額的比例等，及管理成本分析。

　　2、交付及時率分析。

　　3、庫存週轉率分析。

　　4、庫存有效性分析。

　　5、服務有效性分析，包括內外部客戶滿意度調查分析、急單上線及時率、客戶投訴及時處理性等。

　　物流公司裡的開票員具體工作內容如下：

　　1、執行物資管理中與倉庫有關的SOP，確保倉庫作業順利進行；

　　2、負責日常物資的驗收、入庫、碼放、保管、盤點、對賬等工作；

　　3、負責日常物資的揀選、複核、裝車及發運工作；

　　4、負責保持倉內貨品和環境的清潔、整齊和衛生工作；

　　5、負責相關單證的保管與存檔；

　　6、倉庫資料的統計、存檔、帳務和系統資料的輸入；

　　7、部門領導交辦的其它事宜。

　　1、Python，python是一種計算機程式設計語言，可應用於網頁開發和軟體開發等方面，2010年，python被TIOBE程式語言排行榜評為年度語言。python的創始人為GuidovanRossum，python的開發受到Modula-3語言的影響，python具有易讀、可擴充套件、簡潔等特點。

　　2、R語言，使用R語言，可以過濾複雜的資料集，透過高階建模功能處理資料，並建立平面圖形以在程式碼中表示數字。

　　3、JAVA，它兼具C++語言的優點，因此，Java語言功能強大且易於使用。作為靜態面向物件程式語言的代表，Java語言實現了面向物件的理論，允許程式設計師以簡單的方式執行復雜的程式設計。

　　4、Hadoop和Hive，廣泛用於後端分析。

　　資料拓展：大資料（bigdata），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。