物流工程專業就業前景及工資+未來發展怎麼樣

　　物流工程專業畢業生的平均工資為4710元，其中應屆畢業生工資3489元，0-2年工資4194元，10年以上工資1000元，3-5年工資5305元，6-7年工資6814元，8-10年工資7711元。

　　物流工程專業每月工資多少

　　物流工程專業一般平均工資：應屆畢業生工資3131元，0-2年工資3757元，3-5年工資4291元，6-7年工資6586元，8-10年工資7966元。工資水平，因為地區消費水平不一樣，一般屬於中等水平。不是特別高。綜合來看，物流行業是公認的朝陽行業，因為這個行業還遠遠沒有達到飽和，處於起步狀態，今後隨著國際大公司的介入，國內小公司的聯合，就業和深造前景廣闊。

　　在沿海，江浙滬一帶的，物流本科，去工作的話，平均工資，供應鏈管理一般工資3K稍多些，倉庫管理，工資3K左右。貨物代理工資2K+提成，快遞看業務量，一般工資5K左右，研究生的話，會稍微的比本科生工資多1.7k左右，當然，這個只是平均水平，我的師兄師姐，工作找的好了，碩士，在杭州，剛開始就年薪10W了。也是物流工程專業，低一些的是月薪5K多。

　　物流工程專業就業前景怎麼樣

　　談起“物流”，大家第一時間想到的可能就是滿大街的快遞小哥。其實，物流工程專業遠不止“倉庫”和“卡車”那麼簡單。作為一門新興的綜合性交叉學科領域，現代物流在發達國家已有較全面的發展，並形成了一系列的理論和方法，物流工程專業在指導其物流產業的發展中發揮了重要作用。

　　無論是國內還是國外，經濟一體化和網際網路技術的不斷髮展，極大地促進了物流行業的技術進步和服務水平，可以說物流業已然成為在全球具有巨大潛力和發展空間的新興服務產業，併成為衡量一個國家或地區經濟發展水平、產業發展環境、企業競爭力的重要標誌之一。而物流工程專業的高階人才緊缺是制約物流業發展的主要瓶頸之一，因此培養滿足企業與社會各個方面所需的物流工程專業高階人才迫在眉睫。

　　物流工程是以物流系統為研究物件，研究物流系統的資源配置、物流運作過程的控制、經營和管理的工程領域。物流工程屬於管理學學科門類中的物流管理與工程類。小編整理了相關問題，一起來看看吧！

　　物流工程就業方向

　　物流工程專業畢業學生具有很強的職業技能，能夠在生產企業、物流企業、規劃研究院所、IT行業等從事物流工程設計、物流業務管理、研究及其它工作。近幾年整體就業率都在95%以上，繼續攻讀研究生深造的比例達到40%以上，其中出國留學比例近20%。

　　物流工程就業前景

　　總的來說，我國物流工程專業的未來前景還是非常不錯的，是一個蠻有含金量的專業。只是現在在初期發展階段，出現的問題比較多，但是先進入市場的人擁有更多的機會，因此現在學習這個專業還是挺好的，也為促進我國物流的發展貢獻自己的一份力量。

　　物流工程專業工資多少

　　物流管理現在出來找工作的話，籠統說多少錢是沒意義的，因為不同的地方搞物流，貨物代理，供應鏈管理的薪資待遇不不同的，而且，專科，本科，碩士又是不同的待遇，並且，985和非985（大機率事件）也是不同的，在沿海，江浙滬一帶的，物流本科，去工作的話，平均工資，我的本科同學，供應鏈管理一般3K稍多些，倉庫管理，3K左右。

　　大資料專業畢業後工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生工資7K+;1-2年工資8-14K;3-4年工資18K+;5年以上工資25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。但是大資料分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　大資料行業工資待遇

　　大資料工作工資多少作為IT類職業中的“大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上升。在美國，大資料工程師平均每年工資高達17.5萬美元;

　　大資料開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

　　在一些二線城市，大資料工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。

　　而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

　　大資料專業就業前景怎麼樣

　　大資料專業就業前景很好。大資料的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬於緊俏行業，目前我國對於大資料的就業人員需求很大，所以說大資料的就業前景非常樂觀，工資待遇也都很好。

　　近年來，隨著網際網路行業的飛速發展，移動網際網路，電子商務，物聯網和社交媒體的飛速發展進一步將我們推向了大資料時代。截至目前，人們日常生活中的資料量已從TB(1024GB= 1TB)級別躍升至PB(1024TB = 1PB)，EB(1024PB = 1EB)甚至ZB(1024EB = 1ZB)級別。

　　伴隨著大資料技術的成熟，大資料應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大資料黃金髮展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。資料將逐漸成為重要的生產要素，人們對海量資料的使用將預示著生產力增長和消費者剩餘的到來的新趨勢。在大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場的重點，工資自然也將節節升高。