求狀態轉移矩陣公式：t=e^At。狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科夫提出的控制理論中的矩陣，是時間和初始時間的函式，可以將時間的狀態向量和此矩陣相乘，得到時間時的狀態向量。
在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
逆矩陣是對方陣定義的，因此逆矩陣一定是方陣。設B與C都為A的逆矩陣，則有B=C，假設B和C均是A的逆矩陣，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩陣的任意兩個逆矩陣相等。由逆矩陣的唯一性，A-1的逆矩陣可寫作（A-1）-1和A，因此相等。
矩陣A可逆，有AA-1=I。（A-1）TAT=（AA-1）T=IT=I，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I
由可逆矩陣的定義可知，AT可逆，其逆矩陣為（A-1）T。而（AT）-1也是AT的.逆矩陣，由逆矩陣的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。
性質：
①同結構的分塊上（下）三角形矩陣的和（差）、積（若乘法運算能進行）仍是同結構的分塊矩陣。
②數乘分塊上（下）三角形矩陣也是分塊上（下）三角形矩陣。
③分塊上（下）三角形矩陣可逆的充分必要條件是的主對角線子塊都可逆；若可逆，則的逆陣也是分塊上（下）三角形矩陣。
④分塊上（下）三角形矩陣對應的行列式。
注意轉移法也稱焦點轉移法，是指把注意力從產生消極否定情緒的活動或事物上轉移到能產生積極肯定情緒的活動或事物上來。其生理機制是大腦皮層優勢興奮中心的轉移。 當遇到逆境時，一味地沉靦於否定情緒中，會使身心受到傷害，所以，把受挫後的否定情緒集中的注意力轉移到愉快的有意義的活動上來，緩解壓力。
單論這個矩陣而言（記成A），當然是有簡單辦法的，一眼就能看出特徵值是2，2，2，-2。
道理很簡單，目測就知道A的列互相正交，且每列的模都是2（或者直接驗證A^TA=4I），就是說A/2是實對稱的正交陣，所以A/2的特徵值只能是1或-1，即A的特徵值是2或-2。
trA=4是四個特徵值的和，所以其 ...
只有一列不是矩陣，能求特徵值的矩陣為方正，即行數和列數相等。矩陣在數學名詞中，矩陣用來表示統計資料等方面的各種有關聯的資料。這個定義很好地解釋了Matrix程式碼製造世界的數學邏輯基礎。矩陣是數學中最重要的基本概念之一，是代數學的一個主要研究物件，也是數學研究及應用的一個重要工具。 ...
初等行變換不影響線性方程組的解，也可用於高斯消元法，用於逐漸將係數矩陣化為標準形。初等行變換不改變矩陣的核（故不改變解集），但改變了矩陣的像。反過來，初等列變換沒有改變像卻改變了核。
矩陣的逆矩陣怎麼求
運用初等行變換法。將一n階可逆矩陣A和n階單位矩陣I寫成一個nX2n的矩陣B=（A，I]）對B ...
1、設A為m×n階矩陣（即m行n列），第i行j列的元素是a(i,j)，即：A=a(i,j)。
2、A的轉置為這樣一個n×m階矩陣B，滿足B=b(j,i)，即a(i,j)=b(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素），記A'=B。
3、直觀來看，將A的所有元素繞著一條從第1行第 ...
求行階梯形矩陣的公式：f=lp*j。行階梯形矩陣，Row-EchelonForm，是指線性代數中的某一類特定形式的矩陣，其特點為：每個階梯只有一行；元素不全為零的行（非零行）的第一個非零元素所在列的下標隨著行標的增大而嚴格增大（列標一定不小於行標）；元素全為零的行（如果有的話）必在矩陣的最下面幾行。
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初等矩陣的逆矩陣其實是一個同類型的初等矩陣（可看作逆變換）。例如，交換矩陣中某兩行（列）的位置；用一個非零常數k乘以矩陣的某一行（列）；將矩陣的某一行（列）乘以常數k後加到另一行（列）上去。
初等行變換不影響線性方程組的解，也可用於高斯消元法，用於逐漸將係數矩陣化為標準形。初等行變換不改變矩陣的核（故 ...
一般講矩陣範數除了正定性，齊次性和三角不等式之外，還規定其必須滿足相容性：║XY║≤║X║║Y║。所以矩陣範數通常也稱為相容範數。
擴充套件資料
如果║·║α是相容範數，且任何滿足║·║β≤║·║α的範數║·║β都不是相容範數，那麼║·║α稱為極小範數。對於n階實方陣（或複方陣）全體上的任何一個範 ...