大資料職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬，有經驗的大資料工程師均勻年薪一般在12萬以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k的水平，有大資料相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就如大資料零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。
薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京資料探勘工程師工資中位數為：15166，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京資料工程師工資中位數：13156，最高工資20K-30K；北京資料架構師工資中位數：23700，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。
很多同學想知道大資料工作月薪多少，以下是一些相關資訊的整理，希望能對同學們有所幫助。
大資料工作月薪多少作為IT類職業中的“大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上升。在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元；
大資料開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大資料工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。
而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大資料就業前景首先，從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從招聘情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
大資料有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要資料的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大資料有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。
作為IT類職業中的“大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上升。在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;
大資料開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大資料工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。
而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大資料行業就業前景很好，學過大資料之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、資料分析等，這些都是許多網際網路公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，資料分析很少。
大資料人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大資料是目前薪酬高的行業之一，目前大資料人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。
大資料並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與網際網路技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大資料技術的應用使得這種變化更加明顯。大資料是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。
大資料就業方向有：
(1)大資料開發工程師
架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大資料平臺的開發和維護;負責持續整合大資料平臺相關工具平臺的架構設計和產品開發等。
(2)資料分析人員。
採集、處理和執行統計資料分析;使用工具來提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。
(3)資料採集工程師。
資料建模，機器學習和演算法實現，業務智慧，使用者體驗分析，預測丟失使用者等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法程式碼實現能力。