男孩學大資料好找工作嗎+發展前景如何

　　男孩學大資料好找工作。我國行業大資料總體發展水平較好，在各行業都有應用。其中，金融大資料、政務大資料的應用水平極高，同時交通、電信、商貿、醫療、教育、旅遊等行業大資料的發展水平也有顯著提升。

　　男孩學大資料專業找什麼工作

　　1、大資料開發工程師

　　男孩學大資料可以做大資料開發工程師，主要負責開發，建設，測試和維護架構;負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等，該職位相比女孩更適合男孩從事。

　　2、大資料分析師

　　男孩學大資料可以做大資料分析師工資，主要負責收集，處理和執行統計資料分析;運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。

　　3、資料探勘工程師

　　男孩學大資料可以做資料探勘工程師，負責資料建模、機器學習和演算法實現;商業智慧，使用者體驗分析，預測流失使用者等;需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的程式碼實現也有很高的要求。

　　4、資料架構師

　　男孩學大資料可以做資料架構師，主要負責需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署;高階演算法設計與最佳化;資料相關係統設計與最佳化，需要平臺級開發和架構設計能力。

　　男孩學大資料就業前景怎麼樣

　　從行業前景上來講，大資料專業領域的人才需求量仍然比較大，所以找工作並不難。這門專業還比較新，高校的教學還沒能跟上，同學們在學習的時候一定不能僅僅只學習課本上的知識，還需要自己關注領域裡的新發展和新技術，及時更新自己的知識儲備，以便應對高速的網際網路發展，匹配企業較高的從業要求。

　　大資料專業主要學習如何進行大資料的挖掘、分析和儲存，需要有深厚的數學功底和統計學基礎。它的主幹學科是統計學和計算機科學與技術，大學期間會學習Java、Python，也會學習Spark、大資料技術原理、資料探勘及其應用等知識。畢業之後男孩可以進入企業的資料分析崗或者軟體開發崗，但就業壓力會比較大，需要常常熬夜加班，這一點在報考之前一定要考慮清楚。

　　另外，這門專業更適合男孩，大資料專業是對實踐技能要求非常高，大家要是想找到不錯的工作，在大學期間就要積極爭取實習機會以增加實踐技能。

　　一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。

　　一是要符合國家未來發展的趨勢以及未來走向。具體來講就是國家層面重不重視，政策多不多。

　　二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。

　　三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標準。

　　四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。

　　大資料還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大資料政策一波接著一波。你開啟智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大資料工程師和資料分析師的需求量以及薪資標準。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大資料去佈局，對於很多人來講，學習大資料已經不是以後的事情了，是現在必須瞭解和掌握學習的。

　　二本學大資料專業還是很好就業的!大資料覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展,而大資料是這些新興技術的基礎。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以二本生的就業機會也比較多。

　　二本學大資料專業好就業嗎

　　伴隨著大資料技術的成熟，大資料應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大資料黃金髮展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。所以二本生學大資料專業還是很吃香的，不要擔心。

　　大資料不是職位，二本學完大資料認證後你可以從事大資料探勘專家，高階行業分析師，大資料業務架構師，大資料架構師，大資料演算法工程師，大資料開發工程師，大資料運維工程師。不管是國內還是國外，大資料相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大資料分析結果的大資料相關管理人才。

　　目前我國二本專業中和大資料相對應的是“資料科學與大資料技術”專業，它是2016年教育部公佈的新增專業。資料科學與大資料技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是資訊學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。

　　大資料分析在業務中使用的流程分為資料獲取和預處理、資料儲存管理、資料分析建模、資料視覺化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。

　　大資料二本畢業後可以從事什麼

　　事實上，二本畢業大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

　　目前的二本專業大資料工作領域分了以下四大類：

　　1、資料開發工程師：負責資料接入、資料清洗、底層重構，業務主題建模等工作;大資料整體的計算平臺開發與應用;

　　2、大資料分析師：在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢，商務智慧，出分析報告。

　　3、資料探勘工程師：在多媒體、電商、搜尋、社交等大資料相關行業裡做機器學習演算法實現和分析。

　　4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。