當人工智慧入侵NBA這些球隊是如何完成數字化逆襲的

　　如今每隻NBA球隊都配備幾名資料分析師，他們將諸如SportVU這類的智慧裝置收集來的資料結合傳統統計資料，進行交叉分析，一方面監測球員疲勞度及積極性等狀態，以幫助分配最合適的球員上場競技，另一方面，根據場上的進攻與防守資料協助教練員制定戰術，以及選擇簽約合適的球員，SecondSpectrum透過一種叫作時空模式識別”的演算法，識別球員在球場上執行教練的戰術特徵，該系統能認知出擋拆、雙檔掩護等籃球場上的技戰術，起初，SecondSpectrum的系統學習了20種左右籃球戰術，現在已經能學會並記住500種戰術，這讓預測球場上因為實施某種技戰術而產生固定的結果”變成了可能。

　　邁克爾·比斯利（Michael Beasley ），1989年1月9日出生於美國馬里蘭州弗裡德里克（Frederick, Maryland），美國職業籃球運動員，司職小前鋒/大前鋒，效力於NBA紐約尼克斯隊。2008年NBA選秀，邁克爾·比斯利第一輪第二順位以榜眼秀被邁阿密熱火隊選中，之後輾轉森林狼，太陽和CBA上海隊、山東隊。現就任與NBA紐約尼克斯隊。

　　最多15人，但一場比賽能上場的最多有12個。另外的3個就是所謂的傷病名單，當然在這份名單裡的不一定是傷病員，也可能是後備球員，當輪換陣容中的12人中有人受傷時，把傷員放進傷病名單，再從原來名單中啟用一個放入輪換陣容。所以完整的一支NBA球隊中，首發5人，替補7人，傷病名單3人。但是除了首發必須是5人外，另外的數字不是絕對的。規定是一場比賽最少要8人上場，而傷病名單的人數並沒有規定，所以也可以是首發5人，替補3人，傷病名單0到7人。