相關係數r怎麼求

　　求相關係數r：相關係數介於區間[-1，1]內，相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母r表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。

　　相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，透過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。

　　x與y的相關係數可以透過公式Cov(X,Y)/根號（Var[X]*Var[Y]），其中Cov(X,Y)為X與Y的協方差，Var[X]為X的方差，Var[Y]為Y的方差。

　　x與y的相關係數：

　　1、當相關係數為0時，X和Y兩變數無關係。

　　2、當X的值增大（減小），Y值增大（減小），兩個變數為正相關，相關係數在0.00與1.00之間。

　　3、當X的值增大（減小），Y值減小（增大），兩個變數為負相關，相關係數在-1.00與0.00之間。

　　相關係數的絕對值越大，相關性越強，相關係數越接近於1或-1，相關度越強，相關係數越接近於0，相關度越弱。

　　樣本相關係數用公式Cov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)求得。在統計學中，皮爾遜積矩相關係數用於度量兩個變數X和Y之間的相關（線性相關），其值介於-1與1之間。

　　樣本是藉助於特殊方法抽出而組成總體的一部分。樣本的主要特點是：它代表總體；它的容量小於總體容量。樣本相關係數是指樣本中變數之間的線性相關程度。樣本相關係數準確性與很多因素都有關，如抽樣方法，樣本的容量。