秩和檢驗結果怎麼看

　　檢驗結果中的Z值即通常所用的U值，AsympSig。用近似法計算出的P值2-tailed表示雙側檢驗，ExactSig表示用確切機率法計算出的P值，通常2者P值一致。

　　秩和檢驗又稱順序和檢驗，它是一種非引數檢驗。它不依賴於總體分佈的具體形式，應用時可以不考慮被研究物件為何種分佈以及分佈是否以知，因而實用性較強。

　　秩和檢驗的型別有：

　　1、配對。對配對比較的資料應採用符號秩和檢驗，其基本思想是若檢驗假設成立，則差值的總體分佈應是對稱的，故正負秩和相差不大。

　　2、成組。兩樣本成組資料的比較應用Wilcoxon秩和檢驗，其基本思想是若檢驗假設成立，則兩組的秩和不會相差太大。

　　3、多樣。多個樣本比較的秩和檢驗可用KruskalWallis法。

　　4、等級。這類資料的特點是無原始值，只知道資料所在組段，故應用該組段秩次的平均值作為其秩次，在此基礎上計算秩和並進行假設檢驗。

　　1、首先準備測試資料集，可以透過Excel或者Python等生成資料。

　　2、開啟SPSS軟體，輸入資料集。

　　3、首先我們使用分析>描述統計>探索進行正態分佈驗證。

　　4、選擇因變數列表。

　　5、勾選帶檢驗的整體圖，確定後檢視分析結果。

　　6、檢視正態性檢驗結果，由於樣本數較小，以K-S結果為準，sig.=0.2>0.05，服從正態分佈。

　　7、檢視QQ圖進一步確認，由圖可見基本在直線附近，可以認為服從正態分佈。