統計分析的三大主要內容

　　1、收集資料：收集資料是進行統計分析的前提和基礎。收集資料的途徑眾多，可透過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料，也可透過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。

　　2、整理資料：整理資料就是按一定的標準對收集到的資料進行歸類彙總的過程。由於收集到的資料大多是無序的、零散的、不繫統的，在進入統計運算之前，需要按照研究的目的和要求對資料進行核實，剔除其中不真實的部分，再分組彙總或列表，從而使原始資料簡單化、形象化、系統化，並能初步反映資料的分佈特徵。

　　3、分析資料：分析資料指在整理資料的基礎上，透過統計運算，得出結論的過程，它是統計分析的核心和關鍵。

　　1．價值鏈分析的基礎是價值，其重點是價值活動分析。

　　2．價值活動可分為兩種活動：基本活動和輔助活動。

　　3．價值鏈列示了總價值。

　　4．價值鏈的整體性。

　　5．價值鏈的異質性。

　　1、宏觀分析：主要研究一個國家的財政貨幣政策、各種相關法律法規等，透過科學的分析方法，找出市場的內在價值，並與市場實際價值作比較，從而挑選出最具投資價值的行業和個股。

　　2、微觀分析：研究上市公司經濟行為和相應的經濟變數，如經營業績、資信水平、發展前景、股票預期收益水平等，為買賣股票提供參考依據。

　　3、此外基本面分析還包括行業分析、市場因素分析等介於宏微觀之間的分析面，基本面分析主要適用於週期相對比較長的證券價格預測、相對成熟的證券市場以及預測精確度要求不高的領域。